評論管理與 AI 回覆草稿
可在 ReceiptRoller 閱讀並回覆 Google 評論。在同一個畫面處理所有地點的未回覆評論，並可使用回覆範本，以及以評論原本語言撰寫的 AI 草稿。
LINE AI 聊天（自動回覆）設定
說明如何設定讓 AI 助理針對顧客透過 LINE 傳送的訊息，依店鋪資訊自動回覆。依營業時間、預約、商品、購買紀錄與店鋪登錄的 FAQ／知識庫進行回覆，無法應對時會轉交給負責人。
Google 商家檔案的連接
將 Google 商家檔案連接到 ReceiptRoller 的方法。一次連接即可涵蓋所有地點，並能在 ReceiptRoller 更新店家資訊、回覆評論與查看成效洞察。
新評論通知
Google 收到新評論時，會以電子郵件與員工 App 通知。1～2 星評論會立即通知，3 星以上則於每天早上 9 點彙整通知。說明收件人與開啟、關閉的方式。
審核狀態追蹤（審核中・退回・等待上架）
向 App Store / Google Play 提交原生應用程式申請後，可以從管理主控台即時追蹤審核狀態。本文將說明各狀態的意義、店家接下來應採取的行動、被退回時的因應方式，以及常見的退回原因與避免策略、狀態變更通知的接收方式。
在收據上邀請顧客撰寫評論
在電子收據與收據郵件上顯示開啟 Google 評論頁面的按鈕。只會邀請實際來店的顧客，並可在「評論成長」畫面逐週確認成效。
統合收件匣（DM管理）
統合收件匣可將 Meta、Instagram、X、LINE 等多頻道的 DM 彙整在同一畫面確認並回覆。也支援依平台篩選與對話紀錄一覽。
留言管理與情感分析
Receipt Roller 會跨頻道整合管理 SNS 貼文的留言，透過 AI 情感分析將留言分類為正面、中立、提問、抱怨、公關風險。有助於及早發現回覆遺漏與公關風險。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
問卷調查的建立與操作
使用 ReceiptRoller 的問卷調查功能，可讓顧客透過 QR code 或電子收據回答問卷，並當場確認回答數與滿意度（NPS）。回答完成時，還可自動發放優惠券。本文介紹問卷調查的建立方式、問題類型、優惠券連動、對象顧客篩選、結果確認與 CSV 下載等操作方法。
FAQ／知識庫的登錄與公開設定
登錄常見問題（FAQ）與店鋪的知識內容，並依每則設定公開範圍（AI 聊天／官網／LINE 官方帳號小程式）的方法。可依項目選擇要公開給顧客，或僅供 AI 回答時使用。
退貨・退款處理
說明在 OMS 中處理退貨與退款的流程，包括退貨原因的記錄、退款金額的設定、與 WMS 庫存回補的連動，以及時間軸的記錄方式。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
將店家資訊更新到 Google
儲存 ReceiptRoller 的店家設定時，變更過的店名、地址、電話、網站、營業時間與說明會同步到 Google。也說明在 Google 畫面直接編輯，以及設定特殊營業時間。
Google 成效洞察
可查看最近 7 到 365 天內，店家在 Google 搜尋與地圖的曝光次數、電話、路線與網站點擊，以及熱門搜尋關鍵字。數字每日保存，也能比較地點。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。