評論管理與 AI 回覆草稿
可從 ReceiptRoller 統一管理・回覆 Google 商家檔案上的評論。AI 會依星級評分生成最適合的語氣草稿，協助提升回覆率並改善形象。
LINE AI 聊天（自動回覆）設定
說明如何設定讓 AI 助理針對顧客透過 LINE 傳送的訊息，依店鋪資訊自動回覆。依營業時間、預約、商品、購買紀錄與店鋪登錄的 FAQ／知識庫進行回覆，無法應對時會轉交給負責人。
審核狀態追蹤（審核中・退回・等待上架）
向 App Store / Google Play 提交原生應用程式申請後，可以從管理主控台即時追蹤審核狀態。本文將說明各狀態的意義、店家接下來應採取的行動、被退回時的因應方式，以及常見的退回原因與避免策略、狀態變更通知的接收方式。
統合收件匣（DM管理）
統合收件匣可將 Meta、Instagram、X、LINE 等多頻道的 DM 彙整在同一畫面確認並回覆。也支援依平台篩選與對話紀錄一覽。
留言管理與情感分析
Receipt Roller 會跨頻道整合管理 SNS 貼文的留言，透過 AI 情感分析將留言分類為正面、中立、提問、抱怨、公關風險。有助於及早發現回覆遺漏與公關風險。
問卷調查的建立與操作
使用 ReceiptRoller 的問卷調查功能，可讓顧客透過 QR code 或電子收據回答問卷，並當場確認回答數與滿意度（NPS）。回答完成時，還可自動發放優惠券。本文介紹問卷調查的建立方式、問題類型、優惠券連動、對象顧客篩選、結果確認與 CSV 下載等操作方法。
FAQ／知識庫的登錄與公開設定
登錄常見問題（FAQ）與店鋪的知識內容，並依每則設定公開範圍（AI 聊天／官網／LINE 官方帳號小程式）的方法。可依項目選擇要公開給顧客，或僅供 AI 回答時使用。
退貨・退款處理
說明在 OMS 中處理退貨與退款的流程，包括退貨原因的記錄、退款金額的設定、與 WMS 庫存回補的連動，以及時間軸的記錄方式。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。