店舖訪客分析
来店
顧客
分析
ピーク時間
店舖訪客分析是根據POS的交易資料與CRM的顧客綁定狀況，將「何時・哪個星期・哪些顧客」來店的情況視覺化的功能。可用於掌握尖峰時段、班表最佳化，以及掌握新客／回頭客比例。
存取方式
/{culture}/organizations/{orgId}/stores/{storeId}/finance/visitors
也可從各店舖銷售報表的「店舖訪客分析」按鈕開啟。可存取的角色：SuperUser／StoreManager／FinanceManager。
期間指定
可從畫面上方的預設頁籤中選擇。
- 過去7天
- 過去30天（預設）
- 本月
- 上月
- 過去90天
摘要卡片
所選期間的統計數值會以4張卡片顯示。
- 交易件數（來店數）：期間內的POS交易件數。可作為來店數的參考指標
- 會員綁定率：與CRM顧客綁定的交易比例。例如：60%代表10筆交易中有6筆為會員。可用於衡量會員方案・LINE註冊動線・電子發票接收功能等的成效
- 尖峰時段：交易件數最多的時段。可用於判斷排班・進貨・促銷時機
- 最忙碌的星期：交易件數最多的星期
時段 × 星期熱力圖
橫軸為時段、縱軸為星期的交易件數熱力圖。顏色越深代表來店數越多。可一目了然地看出「週五19點時段特別忙碌」「週日上午較為冷清」等模式。
時段別・星期別圖表
熱力圖下方，會以長條圖並列顯示時段別與星期別的交易件數。以Chart.js繪製，將滑鼠移至長條上即會顯示數值。
- 時段別交易件數：確認一天之中來店集中的時間
- 星期別交易件數：確認一週之中營業額的高峰與低谷
新客・回頭客・匿名（過去12個月）
過去12個月的月度交易，依顧客類型以堆疊長條圖顯示。無論所選期間預設為何，皆固定顯示12個月份。
- 新客：該月首次於CRM註冊之顧客的交易（綠色）
- 回頭客：先前已註冊顧客的交易（藍色）
- 匿名：未與CRM綁定的交易
若新客未見成長，僅靠回頭客支撐營業額時，即為檢討新客獲取方案的契機；反之若回頭率下降，則為檢討忠誠度方案的契機。
提升會員綁定率的方法
若會員綁定率偏低，可透過以下功能改善。
- 會員卡／LINE迷你App的核對登入
- 電子發票接收時的會員註冊動線
- 於POS端輸入會員編號／電子郵件地址
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發布日期： 2026-04-15
更新日期： 2026-07-03