การวิเคราะห์ผู้มาเยือนร้านค้า
การวิเคราะห์ผู้มาเยือนร้านค้าเป็นฟังก์ชันที่แสดงภาพให้เห็นว่ามีลูกค้าประเภทใดมาที่ร้านเมื่อไหร่และวันไหน โดยอ้างอิงจากข้อมูลธุรกรรมของ POS และสถานะการเชื่อมโยงลูกค้าของ CRM สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจช่วงเวลาคนแน่น ปรับตารางกะพนักงานให้เหมาะสม และดูสัดส่วนลูกค้าใหม่/ลูกค้าประจำได้
การเข้าถึง
/{culture}/organizations/{orgId}/stores/{storeId}/finance/visitors
สามารถเปิดได้จากปุ่ม「การวิเคราะห์ผู้มาเยือนร้านค้า」บนหน้ารายงานยอดขายแยกตามร้านค้าเช่นกัน บทบาทที่สามารถเข้าถึงได้: SuperUser / StoreManager / FinanceManager
การระบุช่วงเวลา
เลือกได้จากแท็บที่ตั้งไว้ล่วงหน้าด้านบนของหน้าจอ
- ย้อนหลัง 7 วัน
- ย้อนหลัง 30 วัน（ค่าเริ่มต้น）
- เดือนนี้
- เดือนก่อน
- ย้อนหลัง 90 วัน
การ์ดสรุป
ค่ารวมของช่วงเวลาที่เลือกจะแสดงในการ์ด 4 ใบ
- จำนวนธุรกรรม（จำนวนผู้มาเยือน）：จำนวนธุรกรรม POS ในช่วงเวลานั้น ใช้เป็นตัวเลขประมาณจำนวนผู้มาเยือนร้าน
- อัตราการเชื่อมโยงสมาชิก：สัดส่วนของธุรกรรมที่เชื่อมโยงกับลูกค้าใน CRM ตัวอย่าง: 60% หมายถึง 6 ใน 10 ธุรกรรมเป็นสมาชิก ใช้วัดผลของมาตรการสมาชิก・เส้นทางการลงทะเบียน LINE・ฟังก์ชันรับใบเสร็จอิเล็กทรอนิกส์ เป็นต้น
- ช่วงเวลาคนแน่น：ช่วงเวลาที่มีจำนวนธุรกรรมมากที่สุด ใช้ประกอบการตัดสินใจเรื่องกะทำงาน・การเตรียมสินค้า・จังหวะเวลาโปรโมชัน
- วันที่มีธุรกรรมมากที่สุด：วันในสัปดาห์ที่มีจำนวนธุรกรรมมากที่สุด
ฮีทแมปช่วงเวลา × วันในสัปดาห์
เป็นฮีทแมปของจำนวนธุรกรรมโดยให้แกนนอนเป็นช่วงเวลาและแกนตั้งเป็นวันในสัปดาห์ สีที่เข้มขึ้นแสดงว่ามีผู้มาเยือนมากขึ้น ทำให้เห็นรูปแบบต่างๆ ได้ในทันที เช่น "ช่วง 19:00 ของวันศุกร์คนแน่นเป็นพิเศษ" หรือ "ช่วงเช้าวันอาทิตย์ค่อนข้างเงียบ"
กราฟแยกตามช่วงเวลา・แยกตามวันในสัปดาห์
ด้านล่างฮีทแมปจะมีกราฟแท่งแสดงจำนวนธุรกรรมแยกตามช่วงเวลาและแยกตามวันในสัปดาห์เรียงกัน วาดด้วย Chart.js เมื่อนำเมาส์ไปวางที่แท่งกราฟจะแสดงตัวเลข
- จำนวนธุรกรรมแยกตามช่วงเวลา：ตรวจสอบช่วงเวลาที่ลูกค้ามาเยือนหนาแน่นในหนึ่งวัน
- จำนวนธุรกรรมแยกตามวันในสัปดาห์：ตรวจสอบจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดของยอดขายในหนึ่งสัปดาห์
ลูกค้าใหม่・ลูกค้าประจำ・ไม่ระบุตัวตน（ย้อนหลัง 12 เดือน）
แสดงธุรกรรมรายเดือนย้อนหลัง 12 เดือนเป็นกราฟแท่งสะสมแยกตามประเภทลูกค้า จะแสดงเป็นระยะเวลา 12 เดือนคงที่ ไม่ขึ้นอยู่กับการเลือกช่วงเวลาที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
- ลูกค้าใหม่：ธุรกรรมของลูกค้าที่ลงทะเบียนใน CRM ครั้งแรกในเดือนนั้น（สีเขียว）
- ลูกค้าประจำ：ธุรกรรมของลูกค้าที่ลงทะเบียนไว้ก่อนหน้านั้นแล้ว（สีน้ำเงิน）
- ไม่ระบุตัวตน：ธุรกรรมที่ไม่ได้เชื่อมโยงกับ CRM
หากลูกค้าใหม่ไม่เพิ่มขึ้นแต่ยอดขายมาจากลูกค้าประจำเป็นหลัก อาจเป็นจุดเริ่มต้นในการพิจารณามาตรการดึงดูดลูกค้าใหม่ ในทางกลับกัน หากอัตราลูกค้าประจำลดลง ก็เป็นสัญญาณให้ทบทวนมาตรการสร้างความภักดี
วิธีเพิ่มอัตราการเชื่อมโยงสมาชิก
หากอัตราการเชื่อมโยงสมาชิกต่ำ สามารถปรับปรุงได้ด้วยฟังก์ชันต่อไปนี้
- เช็คอินด้วยบัตรสมาชิก／แอปมินิ LINE
- เส้นทางการลงทะเบียนสมาชิกเมื่อรับใบเสร็จอิเล็กทรอนิกส์
- กรอกหมายเลขสมาชิก／ที่อยู่อีเมลที่ฝั่งเครื่อง POS