棚分析（Shelf Analytics）とは
レシートローラーの棚分析（Shelf Analytics）の概要です。棚割り設計・売場の売上効率・欠品検知を一元化し、POSとPIMのデータを組み合わせて売場最適化を支援します。
アナウンスの送信と既読確認
オーナーや店長から従業員へ業務連絡を一方向で配信するアナウンス機能の使い方を説明します。配信対象（全員・店舗単位・指定従業員）の選び方、ピン留め、有効期限、既読状況の確認まで。
コメント管理とセンチメント分析
SNS投稿のコメントを各チャネル横断で管理し、AIによるセンチメント分析で肯定・否定・質問・クレーム・PRリスクを分類します。返信漏れや炎上リスクの早期発見に役立ちます。
店舗情報の同期と更新
Googleビジネスプロフィール上の店舗情報（住所・営業時間・電話・ウェブサイト）をレシートローラーから更新できます。チェーン店舗でも一括更新が可能で、複数店舗の情報管理を効率化します。
アプリ・LINE・メールの統合配信
レシートローラーのプッシュ通知配信スタックでは、アプリ通知（iOS / Android）・LINE 通知・メール通知をひとつの管理画面から統合管理できます。本記事では、各チャネルの特徴、お客様ごとの配信先の決まり方、送り方、配信レポート、配信ガイドラインをご案内します。
スマレジ商品データとレシートローラー商品データのマッピング
スマレジの商品マスタがレシートローラーの商品マスタ（ProductDto）にどう変換されるかをフィールド単位で説明します。商品コード・商品名・カテゴリ・価格・原価・税率の対応関係と、Smaregi 固有の挙動をまとめています。
在庫補充と移動
WMSでの在庫補充と移動の手順です。倉庫から売場への補充、ロケーション間の移動オーダー作成、在庫移動ログの確認方法を説明します。
入荷処理と棚入れ
WMSでの入荷処理と棚入れの手順です。入荷予定の作成、受入検品、ロケーションへの格納（棚入れ）、在庫数への反映方法を説明します。
Square 商品データとレシートローラー商品データのマッピング
Square Catalog の商品データがレシートローラーの商品マスタ（ProductDto）にどう変換されるかをフィールド単位で説明します。Item / Variation / Category の関係、価格通貨の正規化、再同期時の挙動までまとめています。
棚パフォーマンス分析
棚パフォーマンスを定量的に評価する方法です。スペース対売上比率・GMROI・欠品率などの指標で、売場の効率を店舗横断で比較できます。
Square 顧客データとレシートローラー顧客データのマッピング
Square Customer Directory がレシートローラーの顧客データ（CrmCustomerDto）にどう変換されるかをフィールド単位で説明します。given_name / family_name の対応、住所の分解ロジック、reference_id の扱いまでまとめています。
商品別売上分析
商品別売上分析の使い方。期間切り替え・カテゴリ／商品名フィルター・売上／数量／粗利順の並び替え・ABC分析・自動生成のAIアドバイス（傾向系・利益系・横断系）・原価データを使った粗利表示まで、店舗別／全店舗版の両画面を解説します。
AIによる売上予測
月末売上・取引数の線形ペース予測と、主力商品（上位5品）の14日先までの需要予測（曜日季節性+安全係数20%）。信頼度3段階判定、API・MCP経由の取得、商品別売上分析のAIナラティブとの組み合わせも解説します。
セルフサーブ申請ウィザード（App Store / Google Play）
レシートローラーのストアアプリプラットフォームでは、iOS / Android のネイティブアプリのビルドと App Store / Google Play への申請を、店舗様ご自身が管理画面から進められる申請ウィザードをご用意しています。本記事では、ウィザードの流れ、必要な情報、アセットの自動生成、店舗様のオペレーション、申請ステータスの追跡方法をご案内します。