AIによる売上予測機能では、過去の販売データをもとに将来の売上・需要を予測します。在庫不足や過剰在庫を防ぎ、計画的な仕入れと販促活動を支援します。

売上予測（Sales Forecast）

指定した期間の売上をAIが予測します。

• 予測期間：7日間・30日間・12週間から選択
• 出力：日別の予測売上と信頼区間（上限・下限）
• 商品単位・店舗単位での予測が可能

信頼区間は予測の不確実性の幅を示します。幅が広い場合は変動リスクが高く、幅が狭い場合は精度が高いことを示します。

需要予測（Demand Forecast）

商品ごとの将来需要と発注推奨を提示します。

• 予測期間：デフォルト14日間（変更可能）
• 出力項目：
  • 予測需要量（PredictedDemand）
  • 予測信頼度（Confidence）：0〜100%で表示
  • 推奨発注数量（SuggestedRestockQty）
  • 推奨発注日（RecommendedOrderDate）

顧客離脱予測（Churn Prediction）

離脱リスクの高い顧客を特定し、アクションを提示します。

• 離脱リスクスコア（RiskScore）：0〜100%で表示。高いほど離脱リスクが高い
• 最終購買日：最後に購入した日時
• 推奨アクション：例「10%割引クーポンを送付する」「ポイント倍増キャンペーンに招待する」

商品レコメンデーション

顧客の購買履歴をもとに、おすすめ商品をスコア付きで提示します。接客時の提案やメールマーケティングの参考として活用できます。

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