評論管理與 AI 回覆草稿
可在 ReceiptRoller 閱讀並回覆 Google 評論。在同一個畫面處理所有地點的未回覆評論，並可使用回覆範本，以及以評論原本語言撰寫的 AI 草稿。
LINE AI 聊天（自動回覆）設定
說明如何設定讓 AI 助理針對顧客透過 LINE 傳送的訊息，依店鋪資訊自動回覆。依營業時間、預約、商品、購買紀錄與店鋪登錄的 FAQ／知識庫進行回覆，無法應對時會轉交給負責人。
Google 商家檔案的連接
將 Google 商家檔案連接到 ReceiptRoller 的方法。一次連接即可涵蓋所有地點，並能在 ReceiptRoller 更新店家資訊、回覆評論與查看成效洞察。
新評論通知
Google 收到新評論時，會以電子郵件與員工 App 通知。1～2 星評論會立即通知，3 星以上則於每天早上 9 點彙整通知。說明收件人與開啟、關閉的方式。
AI 圖片生成・調整尺寸・編輯
使用 AI 生成與編輯創意素材的方法。支援從文字提示生成圖片、自動調整至各平台建議尺寸，以及對既有圖片進行 AI 編輯（去背・新增元素）。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
留言管理與情感分析
Receipt Roller 會跨頻道整合管理 SNS 貼文的留言，透過 AI 情感分析將留言分類為正面、中立、提問、抱怨、公關風險。有助於及早發現回覆遺漏與公關風險。
在收據上邀請顧客撰寫評論
在電子收據與收據郵件上顯示開啟 Google 評論頁面的按鈕。只會邀請實際來店的顧客，並可在「評論成長」畫面逐週確認成效。
AI 文案生成與主題標籤提案
AI 會自動生成並提出 SNS 貼文的本文（文案）與主題標籤。可依商業帳號資訊、業種、品牌調性與目標平台，製作合適的文案。
從 AI 代理發佈社群媒體貼文（MCP 連動）
說明如何從 Claude 等 AI 代理，以自然語言方式發佈貼文到與 ReceiptRoller 連動的社群媒體頻道。從草稿建立、多頻道同時發佈、預約發佈到圖片上傳，全部只需透過對話即可完成，並列舉具體對話範例與使用訣竅。
審核狀態追蹤（審核中・退回・等待上架）
向 App Store / Google Play 提交原生應用程式申請後，可以從管理主控台即時追蹤審核狀態。本文將說明各狀態的意義、店家接下來應採取的行動、被退回時的因應方式，以及常見的退回原因與避免策略、狀態變更通知的接收方式。
統合收件匣（DM管理）
統合收件匣可將 Meta、Instagram、X、LINE 等多頻道的 DM 彙整在同一畫面確認並回覆。也支援依平台篩選與對話紀錄一覽。
FAQ／知識庫的登錄與公開設定
登錄常見問題（FAQ）與店鋪的知識內容，並依每則設定公開範圍（AI 聊天／官網／LINE 官方帳號小程式）的方法。可依項目選擇要公開給顧客，或僅供 AI 回答時使用。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
問卷調查的建立與操作
使用 ReceiptRoller 的問卷調查功能，可讓顧客透過 QR code 或電子收據回答問卷，並當場確認回答數與滿意度（NPS）。回答完成時，還可自動發放優惠券。本文介紹問卷調查的建立方式、問題類型、優惠券連動、對象顧客篩選、結果確認與 CSV 下載等操作方法。
品牌調性的分析與設定
品牌調性是 AI 分析並學習店鋪貼文風格（語氣、表情符號頻率、結尾用語等）的功能。可從過去貼文自動擷取，並讓後續 AI 生成的文案保持一致風格。
退貨・退款處理
說明在 OMS 中處理退貨與退款的流程，包括退貨原因的記錄、退款金額的設定、與 WMS 庫存回補的連動，以及時間軸的記錄方式。