AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
LINE 連動的初始設定
彙整將 ReceiptRoller 的店鋪應用程式以 LINE Mini App 形式公開所需的 LINE 頻道建立、認證資訊輸入、自動化設定，以及送出審核申請的完整步驟。
貨架分析（Shelf Analytics）是什麼
ReceiptRoller 貨架分析（Shelf Analytics）的概要說明。將貨架配置、賣場效率、缺貨偵測整合為一體，結合 POS 與 PIM 資料支援賣場最佳化。
發送分群的指定
通知的發送對象可使用顧客分群精細指定，不必群發給所有顧客。本文說明分群的建立方式、可用的篩選條件、AND / OR 組合、發送前的人數預覽、方便重複使用的儲存方法，以及常見分群範例。
FAQ／知識庫的登錄與公開設定
登錄常見問題（FAQ）與店鋪的知識內容，並依每則設定公開範圍（AI 聊天／官網／LINE 官方帳號小程式）的方法。可依項目選擇要公開給顧客，或僅供 AI 回答時使用。
應用程式・LINE・郵件的整合發送
ReceiptRoller 的推播通知發送機制，可從單一管理畫面整合管理應用程式通知（iOS / Android）・LINE 通知・郵件通知。本文說明各頻道的特色、每位顧客發送對象的決定方式、發送方法、發送報告、有效運用的指南。
位置通知的設定
Wallet 會員證可以設定位置通知。當顧客靠近店鋪時，即可透過 Wallet 直接在智慧型手機的鎖定畫面顯示通知。本文將說明位置通知的機制、Apple Wallet・Google Wallet 各自的運作方式、設定步驟、通知文字的撰寫要點、顧客端所需的權限，以及使用上的注意事項。
品牌調性的分析與設定
品牌調性是 AI 分析並學習店鋪貼文風格（語氣、表情符號頻率、結尾用語等）的功能。可從過去貼文自動擷取，並讓後續 AI 生成的文案保持一致風格。
Smaregi 的 POS 連動設定
Smaregi 與 ReceiptRoller 的 POS 連動設定步驟。從 Smaregi 應用程式市集安裝「レシートローラーリンク」，以 Smaregi 帳號登入後，在 POS 設定畫面點擊「與 Smaregi 連動」選擇門市・端末（收銀機）即可完成連動。並說明連動後交易資料的同步方式，以及多門市・多端末的處理方式。
LINE AI 聊天（自動回覆）設定
說明如何設定讓 AI 助理針對顧客透過 LINE 傳送的訊息，依店鋪資訊自動回覆。依營業時間、預約、商品、購買紀錄與店鋪登錄的 FAQ／知識庫進行回覆，無法應對時會轉交給負責人。
ReceiptRoller 能做到的事
依使用情境分別介紹 ReceiptRoller 能實現的具體功能。從電子收據、顧客分析、促銷、銷售預測、貨架管理到社群媒體經營，掌握店舖數位轉型（DX）的全貌。