貨架分析（Shelf Analytics）是什麼

貨架分析（Shelf Analytics）是將賣場的貨架配置・商品陳列・銷售效率以數值與視覺化方式呈現的功能。可掌握哪個貨架、哪個位置的商品賣得好，並持續改善賣場配置。

貨架分析涉及的主要概念

• 貨架配置（Planogram） — 顯示貨架的哪一層、哪個位置陳列哪項商品、面數多少的設計圖
• 陳列面數（Facing） — 單一商品在正面並排陳列的數量（面數）
• 坪效 — 貨架單位面積的銷售額・利潤
• 缺貨（OOS） — 貨架上沒有商品的狀態，是機會損失的主因

資料來源

貨架分析會結合多種資料來呈現賣場狀態。

• POS 銷售資料 — 各商品的銷售數量・銷售額・利潤
• PIM 商品主檔 — 尺寸・類別・價格・圖片
• WMS 庫存資料 — 賣場庫位（StoreFloor）的庫存數量
• 貨架相機（選用） — 透過影像 AI 自動辨識實際貨架並偵測缺貨

貨架分析可以做到的事

• 以拖放方式設計貨架配置並配送至門市
• 如同地圖般查看各商品「熱賣位置」「滯銷位置」
• 自動計算坪效比（Space-to-Sales Ratio）
• 偵測缺貨並發送補貨警示
• 進行賣場配置的 A/B 測試並比較效果

與相關系統的連動

• PIM → 商品資訊・類別・圖片自動反映至貨架配置
• POS → 以即時銷售資料評估賣場效率
• WMS → 與賣場庫存連動，產生缺貨警示
• 零售媒體 → 測量端架陳列或 POP 廣告的效果

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