SHELF ANALYTICS & MANAGEMENT
貨架分析 — 以資料最佳化賣場的貨架。
究竟哪個貨架位置賣得最好？擺在視線高度的商品是否真的有成效 ——
將陳列規劃（planogram）數位化管理，並與銷售資料連動，
以科學方式最佳化商品配置。透過與收據資料的交叉分析，
實現別處無法取得的貨架表現可視化。
30 天免費試用 | 與收據資料自動連動
免費開始WHAT IS SHELF ANALYTICS?
什麼是貨架分析？
貨架分析是運用資料來掌握並改善店內陳列貨架上的商品配置狀況，以及該配置所帶來的銷售表現的做法。過去仰賴經驗與直覺的陳列規劃判斷，如今可依據實際的銷售資料，以科學方式進行。
在 ReceiptRoller 中，可將陳列規劃（planogram）數位化登錄，並自動追蹤配置於各貨架位置商品的銷售。擺在視線高度（黃金區）的商品是否真的暢銷？哪些商品應該移到下層？透過 AI 攝影機自動辨識，或從管理畫面手動登錄，皆能即時掌握貨架的狀態。
此外，將 ReceiptRoller 的強項——電子收據的購買資料與貨架位置資料交叉分析，便能精準分析「哪個貨架位置的商品，於何時、賣出多少」。這不僅是單純的貨架管理工具，更是協助最大化整個賣場獲利的平台。
貨架表現熱力圖
主要功能
從陳列規劃的登錄到銷售分析、最佳化建議、盤點，貨架管理所需的一切一應俱全。
陳列規劃（planogram）管理
以數位陳列規劃登錄並管理哪個貨架的哪個位置要配置哪個商品。可細緻設定至貨架編號、層數、陳列面數，並以拖放方式直覺地編輯陳列規劃。變更歷程也會自動儲存，與過去的陳列規劃比較十分容易。
各貨架位置銷售分析
可視化上層、中層（黃金區）、下層各貨架位置的銷售表現。可依期間、依分類向下鑽研，分析哪個位置產生最多獲利。透過與收據資料自動連動，實現以精準銷售數字為依據的分析。
商品配置最佳化建議
AI 綜合分析銷售資料、利潤率與顧客的購買模式，自動建議最佳的商品配置。會提出「將此商品移至黃金區，預估銷售可提升○%」等具體的改善方案。是否採用建議，由店家自行判斷。
盤點效率化
以數位陳列規劃圖為基礎進行盤點，可大幅加快庫存清點速度。由於每個貨架應有的商品與數量都會顯示，能當場找出差異。與條碼掃描連動，可立即將盤點結果反映到系統中。同時實現盤點精準度的提升與作業時間的縮短。
貨架分析・貨架管理帶來的 6 大優勢
以資料為依據的貨架管理，將賣場隱藏的潛力發揮到極致。
銷售最大化
依據銷售資料最佳化商品配置，將每公尺貨架的銷售最大化。把高利潤率的商品配置於黃金區，並藉由促進連帶購買的鄰近配置，從相同的貨架空間創造更多獲利。
減少閒置空間
比對銷售資料與貨架位置資料，可視化賣不動的貨架空間。找出表現不佳的商品，換上更暢銷的商品，將閒置空間轉化為能創造獲利的貨架。
提升與廠商的談判力
將各貨架位置的銷售表現資料，運用於與製造商及供應商的洽談。藉由提出「配置於此黃金區時的銷售實績」，能以客觀資料面對陳列規劃的談判與回饋條件的改善。
縮短盤點時間
有了數位陳列規劃圖，盤點人員便能一邊在畫面上確認各貨架應有的商品與數量一邊作業。無需隨身攜帶紙本清單，若有差異可當場標記。大幅縮短盤點作業時間，精準度也隨之提升。
收據資料連動
將 ReceiptRoller 電子收據取得的實際購買資料，與貨架位置資料自動連動。可分析僅憑 POS 資料無法掌握的、顧客層級購買模式與貨架位置之間的關係。甚至能可視化「此貨架位置的商品，同時會與哪些商品一起被購買」。
多店陳列規劃管理
由總部一併管理並派送全店的陳列規劃。可監控各店陳列規劃的遵循狀況，並即時將陳列規劃的變更指示展開至各店。透過店與店之間的表現比較，成功模式的橫向展開也更加容易。
3 步驟，開始貨架最佳化
只需登錄陳列規劃並與銷售資料連動。之後系統會自動完成分析與最佳化建議。
登錄陳列規劃
從管理畫面登錄貨架的構成
與商品配置
與銷售資料連動
收據資料與貨架位置
自動媒合
執行最佳化
依據 AI 的建議
改善商品配置
各業種的活用情境
將有限的貨架空間發揮到極致。廣泛應用於各種零售業態。
便利商店・超市
在有限的貨架空間中，將各分類的銷售最大化。導入新商品時，可依據資料判斷應與哪個商品替換。季節商品的替換時機，也能從過去的銷售走勢建議最佳時期。透過調整常態商品的陳列面數，同時實現缺貨率的降低與周轉率的提升。
藥妝店
將高利潤率的彩妝・保養商品策略性地配置於黃金區。可有計劃地管理各季節的商品輪替（防曬、保濕產品等）。以資料驗證自有品牌與全國品牌商品之間貨架分配的最佳平衡，提升整個分類的獲利性。
專門店・精選店
正因為是精選的商品陣容，每一項商品的配置都直接牽動銷售。將實際暢銷的商品置於陳列的中心，並配置於動線上顯眼的位置，可提高來店者的轉換率。在維持品牌世界觀的同時，實現以銷售資料為依據的陳列最佳化。