การวิเคราะห์ชั้นวางสินค้า (Shelf Analytics) คืออะไร

การวิเคราะห์ชั้นวางสินค้า (Shelf Analytics) เป็นฟังก์ชันที่แสดงผลการจัดสัดส่วนชั้นวาง การวางสินค้า และประสิทธิภาพยอดขายของพื้นที่ขายให้เห็นเป็นภาพและตัวเลข ช่วยให้เข้าใจว่าสินค้าใดขายดีในชั้นวางหรือตำแหน่งใด และสามารถปรับปรุงการจัดวางหน้าร้านได้อย่างต่อเนื่อง

แนวคิดหลักในการวิเคราะห์ชั้นวางสินค้า

• การจัดสัดส่วนชั้นวาง (Planogram) — แผนผังออกแบบที่แสดงว่าสินค้าใดวางในตำแหน่งใด ชั้นใดของชั้นวาง และวางกี่หน้า
• Facing (จำนวนหน้าสินค้า) — จำนวนที่สินค้าหนึ่งชิ้นวางเรียงด้านหน้า (จำนวน Facing)
• ประสิทธิภาพการใช้พื้นที่ — ยอดขายหรือกำไรต่อหน่วยพื้นที่ของชั้นวาง
• สินค้าขาดสต๊อก (OOS) — สถานะที่ไม่มีสินค้าอยู่บนชั้นวาง เป็นสาเหตุหลักของการสูญเสียโอกาสในการขาย

แหล่งข้อมูล

การวิเคราะห์ชั้นวางสินค้าจะรวมข้อมูลหลายส่วนเข้าด้วยกันเพื่อแสดงสถานะของพื้นที่ขายให้เห็นเป็นภาพ

• ข้อมูลยอดขาย POS — จำนวนที่ขายได้ ยอดขาย และกำไรของแต่ละสินค้า
• ข้อมูลหลักสินค้าใน PIM — ขนาด หมวดหมู่ ราคา และรูปภาพ
• ข้อมูลสต๊อกใน WMS — จำนวนสต๊อกของโลเคชันพื้นที่ขาย (StoreFloor)
• กล้องถ่ายชั้นวาง (ตัวเลือกเสริม) — การรู้จำชั้นวางจริงอัตโนมัติด้วย AI ประมวลผลภาพ และการตรวจจับสินค้าขาดสต๊อก

สิ่งที่สามารถทำได้ด้วยการวิเคราะห์ชั้นวางสินค้า

• ออกแบบการจัดสัดส่วนชั้นวางด้วยการลากและวาง แล้วเผยแพร่ไปยังสาขา
• ดูตำแหน่งที่ขายดีและตำแหน่งที่ขายไม่ดีของแต่ละสินค้าในรูปแบบแผนที่
• คำนวณอัตราส่วนพื้นที่ต่อยอดขาย (Space-to-Sales Ratio) โดยอัตโนมัติ
• ตรวจจับสินค้าขาดสต๊อกและแจ้งเตือนการเติมสินค้า
• ทำการทดสอบ A/B ของการจัดวางพื้นที่ขายและเปรียบเทียบผลลัพธ์

การเชื่อมต่อกับระบบที่เกี่ยวข้อง

• PIM → สะท้อนข้อมูลสินค้า หมวดหมู่ และรูปภาพลงในการจัดสัดส่วนชั้นวางโดยอัตโนมัติ
• POS → ประเมินประสิทธิภาพพื้นที่ขายด้วยข้อมูลยอดขายแบบเรียลไทม์
• WMS → เชื่อมต่อกับสต๊อกพื้นที่ขายเพื่อสร้างการแจ้งเตือนสินค้าขาดสต๊อก
• สื่อรีเทล → วัดผลของป้ายท้ายชั้นวางหรือโฆษณา POP

บทความที่เกี่ยวข้อง: การจัดการการวางสินค้า｜การมองเห็นสินค้าที่ขาดโอกาสในการขาย｜การวิเคราะห์ประสิทธิภาพชั้นวางสินค้า