การมองเห็นสินค้าที่ขาดโอกาสในการขาย

การมองเห็นสินค้าที่ขาดโอกาสในการขายเป็นฟังก์ชันที่นำข้อมูลยอดขายจาก POS มาซ้อนทับกับการจัดสัดส่วนชั้นวาง เพื่อให้เห็นเป็นภาพว่า "สินค้าในตำแหน่งใดขายดี" ช่วยให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตำแหน่งการวาง เช่น โซนทองคำ ปลายชั้นวาง หรือชั้นล่าง กับยอดขายได้อย่างเป็นสัญชาตญาณ

แผนที่ความร้อนของชั้นวาง (Shelf Heat Map)

แสดงยอดขาย จำนวนที่ขายได้ หรือกำไรของแต่ละตำแหน่งบนชั้นวางด้วยความเข้มของสี

• สีเข้ม = ยอดขายสูง / สีอ่อน = ยอดขายต่ำ
• สามารถเห็นแนวโน้มยอดขายตามชั้นและตำแหน่งซ้าย-ขวาของชั้นวางได้ในทันที
• สามารถเปรียบเทียบได้โดยเปลี่ยนช่วงเวลา (รายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน)

การวิเคราะห์ ABC

จัดอันดับสินค้าที่วางบนชั้นวางเป็น A (สูง) B (กลาง) C (ต่ำ) ตามระดับการมีส่วนร่วมต่อยอดขาย

• สินค้าอันดับ A — สินค้าหลักที่มีสัดส่วน 70% ของยอดขาย แนะนำให้จัดวางในโซนทองคำ
• สินค้าอันดับ B — สินค้าระดับกลางที่มีสัดส่วน 20% ของยอดขาย
• สินค้าอันดับ C — สินค้าระดับล่างที่มีสัดส่วน 10% ของยอดขาย เป็นเป้าหมายในการพิจารณาถอดออก

ตำแหน่ง x เมทริกซ์ยอดขาย

สามารถค้นพบ "สินค้าที่อยู่ในตำแหน่งดีแต่ขายไม่ดี" และ "สินค้าที่ขายดีแม้อยู่ในตำแหน่งที่ไม่ดี" ได้

• สินค้าอันดับ C ที่อยู่ในโซนทองคำ → พิจารณาสลับตำแหน่ง
• สินค้าอันดับ A ที่อยู่ชั้นล่าง → พิจารณาย้ายขึ้นไปยังโซนทองคำ
• สามารถวิเคราะห์ได้ว่ายอดขายจะเพิ่มขึ้นหรือไม่จากการจับคู่กับสินค้าข้างเคียง

ข้อเสนอการจัดวางด้วย AI

AI ที่เรียนรู้จากข้อมูลยอดขาย หมวดหมู่ และพฤติกรรมลูกค้า จะเสนอแนะการเปลี่ยนแปลงการจัดวาง

• ข้อเสนอที่เป็นรูปธรรม เช่น "หากสลับสินค้า A กับสินค้า B คาดว่ายอดขายจะเพิ่มขึ้น +8%"
• สามารถนำข้อเสนอไปสะท้อนในแผนผังชั้นวางได้ด้วยการคลิกเดียว
• ตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยการทดสอบ A/B

การเปรียบเทียบช่วงเวลา

เปรียบเทียบยอดขายก่อนและหลังเปลี่ยนการจัดสัดส่วนชั้นวาง เพื่อแปลงผลของการเปลี่ยนแปลงการจัดวางให้เป็นตัวเลข สามารถใช้ประโยชน์ในการสลับสินค้าตามฤดูกาลหรือการประเมินชั้นวางพิเศษในช่วงแคมเปญได้เช่นกัน

บทความที่เกี่ยวข้อง: การวิเคราะห์ชั้นวางสินค้า (Shelf Analytics) คืออะไร｜การจัดการการวางสินค้า｜การวิเคราะห์ประสิทธิภาพชั้นวางสินค้า