売れ筋商品の可視化では、POSの販売データを棚割りに重ね合わせることで、「どの位置の商品が売れているか」を地図のように確認できます。ゴールデンゾーン・端・下段などの配置と売上の関係を直感的に把握できます。

棚ヒートマップ

棚の各ポジションに売上・販売数量・利益のいずれかを色の濃淡で表示します。

• 濃い色 = 売上が高い / 薄い色 = 売上が低い
• 棚の段・左右位置ごとに売上の偏りをひと目で把握できます
• 期間（日次・週次・月次）を切り替えて比較できます

ABC分析

棚に並ぶ商品を、売上貢献度によってA（上位）・B（中位）・C（下位）にランク分けします。

• Aランク商品 — 売上の70%を占める主力商品。ゴールデンゾーン配置を推奨
• Bランク商品 — 売上の20%を占める中堅商品
• Cランク商品 — 売上の10%を占める下位商品。撤去検討対象

位置 × 売上マトリクス

「良い位置にあるのに売れていない商品」「悪い位置でも売れている商品」を発見できます。

• ゴールデンゾーンのCランク商品 → 配置換えを検討
• 下段のAランク商品 → ゴールデンゾーンに格上げを検討
• 隣接商品との組み合わせで売上が伸びるかも分析できます

AIによる配置提案

売上データ・カテゴリ・顧客動線を学習したAIが、配置変更の提案を行います。

• 「商品Aと商品Bを入れ替えると売上が推定+8%」のように具体的な提案
• 提案をワンクリックで棚割り案に反映できます
• A/Bテストで効果を検証します

期間比較

棚割りを変更した前後での売上を比較して、配置変更の効果を数値化します。季節商品の入れ替えや、キャンペーン期間中の特設棚の評価にも活用できます。

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