評論管理與 AI 回覆草稿
可在 ReceiptRoller 閱讀並回覆 Google 評論。在同一個畫面處理所有地點的未回覆評論，並可使用回覆範本，以及以評論原本語言撰寫的 AI 草稿。
Google 商家檔案的連接
將 Google 商家檔案連接到 ReceiptRoller 的方法。一次連接即可涵蓋所有地點，並能在 ReceiptRoller 更新店家資訊、回覆評論與查看成效洞察。
從 AI 代理發佈社群媒體貼文（MCP 連動）
說明如何從 Claude 等 AI 代理，以自然語言方式發佈貼文到與 ReceiptRoller 連動的社群媒體頻道。從草稿建立、多頻道同時發佈、預約發佈到圖片上傳，全部只需透過對話即可完成，並列舉具體對話範例與使用訣竅。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
新評論通知
Google 收到新評論時，會以電子郵件與員工 App 通知。1～2 星評論會立即通知，3 星以上則於每天早上 9 點彙整通知。說明收件人與開啟、關閉的方式。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
店舖說明中心索引（店舖DX・電子收據・預約管理・零售媒體）
這是 ReceiptRoller 的店舖說明中心索引。依用途分為「與顧客的接觸點」（店舖應用程式・會員卡・電子收據・預約・零售媒體（含媒體螢幕）・優惠券・CRM・社群媒體管理・AI 代理串接）、「店舖營運」（店舖資料・商品管理・電商串接・OMS・WMS・貨架分析・銷售分析・員工）、「帳戶與擴充」（入門・角色與權限・開發者 API）三大類，彙整店舖數位化所需的全部說明文章。
在收據上邀請顧客撰寫評論
在電子收據與收據郵件上顯示開啟 Google 評論頁面的按鈕。只會邀請實際來店的顧客，並可在「評論成長」畫面逐週確認成效。
Google 成效洞察
可查看最近 7 到 365 天內，店家在 Google 搜尋與地圖的曝光次數、電話、路線與網站點擊，以及熱門搜尋關鍵字。數字每日保存，也能比較地點。