AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
貨架分析（Shelf Analytics）是什麼
ReceiptRoller 貨架分析（Shelf Analytics）的概要說明。將貨架配置、賣場效率、缺貨偵測整合為一體，結合 POS 與 PIM 資料支援賣場最佳化。
AI 圖片生成・調整尺寸・編輯
使用 AI 生成與編輯創意素材的方法。支援從文字提示生成圖片、自動調整至各平台建議尺寸，以及對既有圖片進行 AI 編輯（去背・新增元素）。
員工聊天的概要與輕量登入
這是 ReceiptRoller 內建溝通功能的概要說明，讓員工之間無需另外導入應用程式即可進行業務聯絡。涵蓋公告、一對一訊息、群組討論串、輕量登入、擁有者/店長的內容審核等內容。
店內廣告收益報表
說明可確認店內廣告投放成效與收益的報表使用方式。介紹曝光次數・點擊次數・CTR・收益額的確認方法。
批次設定成本（CSV）
使用 CSV 批次更新多項商品成本的操作步驟。包含範本、CostPrice 欄位、ProductId／Name 比對方式、預覽、警告確認等內容的截圖說明。
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
Google 我的商家洞察報告
Google 商家檔案的洞察報告（搜尋顯示次數・瀏覽・電話・路線搜尋・網站點擊）可在 ReceiptRoller 上確認。以數據掌握店舖的集客成效。
AI 文案生成與主題標籤提案
AI 會自動生成並提出 SNS 貼文的本文（文案）與主題標籤。可依商業帳號資訊、業種、品牌調性與目標平台，製作合適的文案。
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。