Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
交易 QR 的發行、失效與取消收取
說明如何從交易詳細的「單筆交易 QR Code」，為過去特定的一筆交易發行一次性的 QR Code、在顧客收取前使其失效，以及在顧客收取後取消收據。
與 Instagram Business 的連動
說明如何將 Instagram Business 帳號與 ReceiptRoller 連動的步驟,以及與 Facebook 粉絲專頁連結等事前準備事項。
Google 成效洞察
可查看最近 7 到 365 天內，店家在 Google 搜尋與地圖的曝光次數、電話、路線與網站點擊，以及熱門搜尋關鍵字。數字每日保存，也能比較地點。
新評論通知
Google 收到新評論時，會以電子郵件與員工 App 通知。1～2 星評論會立即通知，3 星以上則於每天早上 9 點彙整通知。說明收件人與開啟、關閉的方式。
發送分群的指定
通知的發送對象可使用顧客分群精細指定，不必群發給所有顧客。本文說明分群的建立方式、可用的篩選條件、AND / OR 組合、發送前的人數預覽、方便重複使用的儲存方法，以及常見分群範例。
在收據上邀請顧客撰寫評論
在電子收據與收據郵件上顯示開啟 Google 評論頁面的按鈕。只會邀請實際來店的顧客，並可在「評論成長」畫面逐週確認成效。
各店舖專屬 LINE 小程式進入點發行
ReceiptRoller 可為每個店舖發行專屬的 LINE 小程式進入點網址。本文說明各店舖進入點的機制、事前準備、設定步驟、顧客使用流程與疑難排解。
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
評論管理與 AI 回覆草稿
可在 ReceiptRoller 閱讀並回覆 Google 評論。在同一個畫面處理所有地點的未回覆評論，並可使用回覆範本，以及以評論原本語言撰寫的 AI 草稿。