問卷調查的建立與操作
使用 ReceiptRoller 的問卷調查功能，可讓顧客透過 QR code 或電子收據回答問卷，並當場確認回答數與滿意度（NPS）。回答完成時，還可自動發放優惠券。本文介紹問卷調查的建立方式、問題類型、優惠券連動、對象顧客篩選、結果確認與 CSV 下載等操作方法。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
評論管理與 AI 回覆草稿
可從 ReceiptRoller 統一管理・回覆 Google 商家檔案上的評論。AI 會依星級評分生成最適合的語氣草稿，協助提升回覆率並改善形象。
LINE AI 聊天（自動回覆）設定
說明如何設定讓 AI 助理針對顧客透過 LINE 傳送的訊息，依店鋪資訊自動回覆。依營業時間、預約、商品、購買紀錄與店鋪登錄的 FAQ／知識庫進行回覆，無法應對時會轉交給負責人。
審核狀態追蹤（審核中・退回・等待上架）
向 App Store / Google Play 提交原生應用程式申請後，可以從管理主控台即時追蹤審核狀態。本文將說明各狀態的意義、店家接下來應採取的行動、被退回時的因應方式，以及常見的退回原因與避免策略、狀態變更通知的接收方式。
行銷活動管理員的權限
說明行銷活動管理員角色的權限。負責優惠券、電子郵件發送、廣告的建立與管理，無法進行 POS、商品設定（入門方案以上）。
FAQ／知識庫的登錄與公開設定
登錄常見問題（FAQ）與店鋪的知識內容，並依每則設定公開範圍（AI 聊天／官網／LINE 官方帳號小程式）的方法。可依項目選擇要公開給顧客，或僅供 AI 回答時使用。
退貨・退款處理
說明在 OMS 中處理退貨與退款的流程，包括退貨原因的記錄、退款金額的設定、與 WMS 庫存回補的連動，以及時間軸的記錄方式。
統合收件匣（DM管理）
統合收件匣可將 Meta、Instagram、X、LINE 等多頻道的 DM 彙整在同一畫面確認並回覆。也支援依平台篩選與對話紀錄一覽。
留言管理與情感分析
Receipt Roller 會跨頻道整合管理 SNS 貼文的留言，透過 AI 情感分析將留言分類為正面、中立、提問、抱怨、公關風險。有助於及早發現回覆遺漏與公關風險。
店舖說明中心索引（店舖DX・電子收據・預約管理・零售媒體）
這是 ReceiptRoller 的店舖說明中心索引。依用途分為「與顧客的接觸點」（店舖應用程式・會員卡・電子收據・預約・零售媒體（含媒體螢幕）・優惠券・CRM・社群媒體管理・AI 代理串接）、「店舖營運」（店舖資料・商品管理・電商串接・OMS・WMS・貨架分析・銷售分析・員工）、「帳戶與擴充」（入門・角色與權限・開發者 API）三大類，彙整店舖數位化所需的全部說明文章。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。