Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
EC 串接全貌
ReceiptRoller EC 串接全貌。說明 B2B EC・外部 EC 平台串接・商品資訊流三大支柱及使用區分。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
Shopify連攜
Shopify與Receipt Roller的PIM・OMS・WMS連攜方法。說明商品同步・訂單匯入・庫存同步的運作機制。
Google購物Feed
Google Merchant Center的商品Feed配送方式。說明PIM欄位與Google欄位的對應、順利通過審核的要點。
Amazon連攜
Amazon與Receipt Roller的PIM・OMS・WMS連攜方法。說明商品上架・訂單匯入・FBA庫存同步的運作機制。
貨架分析（Shelf Analytics）是什麼
ReceiptRoller 貨架分析（Shelf Analytics）的概要說明。將貨架配置、賣場效率、缺貨偵測整合為一體，結合 POS 與 PIM 資料支援賣場最佳化。
評論管理與 AI 回覆草稿
可在 ReceiptRoller 閱讀並回覆 Google 評論。在同一個畫面處理所有地點的未回覆評論，並可使用回覆範本，以及以評論原本語言撰寫的 AI 草稿。
角色的種類與概要
說明 ReceiptRoller 商業帳戶角色（擁有者、店舖經理、POS經理、行銷活動經理、SNS經理、商品經理、倉庫經理、財務負責人、Staff）的種類與概要。
媒體展示的概要
這是 ReceiptRoller 媒體展示功能的概要說明，可在店內的 Android 裝置上循環播放圖片與影片。可作為數位看板，用於商品介紹、活動公告、菜單看板等用途。
AI 文案生成與主題標籤提案
AI 會自動生成並提出 SNS 貼文的本文（文案）與主題標籤。可依商業帳號資訊、業種、品牌調性與目標平台，製作合適的文案。
行銷活動管理員的權限
說明行銷活動管理員角色的權限。負責優惠券、電子郵件發送、廣告的建立與管理，無法進行 POS、商品設定（入門方案以上）。
LINE AI 聊天（自動回覆）設定
說明如何設定讓 AI 助理針對顧客透過 LINE 傳送的訊息，依店鋪資訊自動回覆。依營業時間、預約、商品、購買紀錄與店鋪登錄的 FAQ／知識庫進行回覆，無法應對時會轉交給負責人。