Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料,如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細/顧客/員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異,以及冪等性與時區的處理等內部規格,供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測,以及主力商品(前5名)未來14天的需求預測(星期別季節性+安全係數20%)。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料,以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
評論管理與 AI 回覆草稿
可在 ReceiptRoller 閱讀並回覆 Google 評論。在同一個畫面處理所有地點的未回覆評論,並可使用回覆範本,以及以評論原本語言撰寫的 AI 草稿。
Google 商家檔案的連接
將 Google 商家檔案連接到 ReceiptRoller 的方法。一次連接即可涵蓋所有地點,並能在 ReceiptRoller 更新店家資訊、回覆評論與查看成效洞察。
新評論通知
Google 收到新評論時,會以電子郵件與員工 App 通知。1~2 星評論會立即通知,3 星以上則於每天早上 9 點彙整通知。說明收件人與開啟、關閉的方式。
Google 成效洞察
可查看最近 7 到 365 天內,店家在 Google 搜尋與地圖的曝光次數、電話、路線與網站點擊,以及熱門搜尋關鍵字。數字每日保存,也能比較地點。
發送分群的指定
通知的發送對象可使用顧客分群精細指定,不必群發給所有顧客。本文說明分群的建立方式、可用的篩選條件、AND / OR 組合、發送前的人數預覽、方便重複使用的儲存方法,以及常見分群範例。
ReceiptRoller 能做到的事
依使用情境分別介紹 ReceiptRoller 能實現的具體功能。從電子收據、顧客分析、促銷、銷售預測、貨架管理到社群媒體經營,掌握店舖數位轉型(DX)的全貌。
銷售儀表板
可在單一畫面確認店舖主要經營指標的銷售儀表板使用方式。解說KPI卡片與上月比、過去12個月的趨勢圖、自動生成的商業洞察、快照的運作機制。
新增與刪除 Google 照片
可從 ReceiptRoller 為 Google 商家檔案新增照片,或刪除已刊登的照片。說明照片類型的選擇方式與檔案條件。
各店舖專屬 LINE 小程式進入點發行
ReceiptRoller 可為每個店舖發行專屬的 LINE 小程式進入點網址。本文說明各店舖進入點的機制、事前準備、設定步驟、顧客使用流程與疑難排解。