Smaregi × ReceiptRoller — 電子收據、顧客管理、銷售分析整合於一個應用程式
只要用 Smaregi 結帳，就能自動觸發電子收據發行、顧客會員管理、結合購買資料的銷售分析與 AI 建議、Apple/Google Wallet 會員證、社群媒體串連、傳單發送。只需在 Smaregi App Market 安裝「ReceiptRoller Link」，無需繁瑣的 API 設定，今天就能開始使用。
Square商品資料與ReceiptRoller商品資料的對應關係
說明Square Catalog的商品資料如何轉換為ReceiptRoller的商品主檔（ProductDto）。內容涵蓋Item／Variation／Category的關係、價格幣別的正規化，以及再次同步時的行為。
Google 我的商家洞察報告
Google 商家檔案的洞察報告（搜尋顯示次數・瀏覽・電話・路線搜尋・網站點擊）可在 ReceiptRoller 上確認。以數據掌握店舖的集客成效。
建立並發佈活動
說明如何彙整想在媒體展示中播放的圖片與影片，並指定播放的時間、地點。涵蓋建立活動、選擇素材、新增播放規則、排程範例等完整步驟。
發送公告與已讀確認
說明擁有者或店長向員工單向發送業務聯絡的公告功能使用方式。包含發送對象（全員、店鋪單位、指定員工）的選擇方式、置頂、有效期限、已讀確認等內容。
依業種選擇範本（Restaurant / Retail）的方法
店鋪應用程式平台為初次使用的店家準備了依業種分類的範本。選擇範本後，該業種所需的功能會以初始配置狀態備妥店鋪應用程式，無需從零開始組合功能。本文將說明各範本初期搭載的功能、適合的店家類型、選擇的判斷標準，以及之後的切換與客製化方式。
應用程式・LINE・郵件的整合發送
ReceiptRoller 的推播通知發送機制，可從單一管理畫面整合管理應用程式通知（iOS / Android）・LINE 通知・郵件通知。本文說明各頻道的特色、每位顧客發送對象的決定方式、發送方法、發送報告、有效運用的指南。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。