店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
顧客別購買紀錄（POS連動）
從 CRM 的顧客詳細畫面，可確認每位顧客以收據為單位的購買紀錄。透過 Smaregi、Square 等連動 POS 發行的收據，會根據會員編號或顧客個人資料自動歸戶。本文說明購買紀錄的查看方式、顯示條件、與紙本收據的差異、隱私權考量，以及透過 API 存取的方法。
評論管理與 AI 回覆草稿
可從 ReceiptRoller 統一管理・回覆 Google 商家檔案上的評論。AI 會依星級評分生成最適合的語氣草稿，協助提升回覆率並改善形象。
員工權限與商業帳號角色
說明對於登入 ReceiptRoller 管理畫面進行操作的員工，如何分配商業帳號的角色（權限）。可依店長、POS 負責人、SNS 負責人等角色分別管理權限。
發送分群的指定
通知的發送對象可使用顧客分群精細指定，不必群發給所有顧客。本文說明分群的建立方式、可用的篩選條件、AND / OR 組合、發送前的人數預覽、方便重複使用的儲存方法，以及常見分群範例。
店舖說明中心索引（店舖DX・電子收據・預約管理・零售媒體）
這是 ReceiptRoller 的店舖說明中心索引。依用途分為「與顧客的接觸點」（店舖應用程式・會員卡・電子收據・預約・零售媒體（含媒體螢幕）・優惠券・CRM・社群媒體管理・AI 代理串接）、「店舖營運」（店舖資料・商品管理・電商串接・OMS・WMS・貨架分析・銷售分析・員工）、「帳戶與擴充」（入門・角色與權限・開發者 API）三大類，彙整店舖數位化所需的全部說明文章。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
貼文的製作與發布
這是SNS貼文的製作方法。組合本文、圖片、影片、主題標籤，選擇目標帳號後即可儲存草稿或立即發布。支援圖片5MB、影片2GB。影片支援以8MB為單位分割上傳、進度顯示、取消、自動重試。
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
問卷調查的建立與操作
使用 ReceiptRoller 的問卷調查功能，可讓顧客透過 QR code 或電子收據回答問卷，並當場確認回答數與滿意度（NPS）。回答完成時，還可自動發放優惠券。本文介紹問卷調查的建立方式、問題類型、優惠券連動、對象顧客篩選、結果確認與 CSV 下載等操作方法。
與 YouTube 的連動
說明如何將 YouTube 頻道與 ReceiptRoller 連動的步驟,以及影片上傳所需的 Google 帳號權限。
位置通知的設定
Wallet 會員證可以設定位置通知。當顧客靠近店鋪時，即可透過 Wallet 直接在智慧型手機的鎖定畫面顯示通知。本文將說明位置通知的機制、Apple Wallet・Google Wallet 各自的運作方式、設定步驟、通知文字的撰寫要點、顧客端所需的權限，以及使用上的注意事項。
品牌調性的分析與設定
品牌調性是 AI 分析並學習店鋪貼文風格（語氣、表情符號頻率、結尾用語等）的功能。可從過去貼文自動擷取，並讓後續 AI 生成的文案保持一致風格。