廣告收益的運作機制
說明店舖透過零售媒體（Retail Media）獲得收益的機制。介紹曝光計費（CPM）與點擊計費（CPC）的差異，以及收益的計算方式。
店內廣告收益報表
說明可確認店內廣告投放成效與收益的報表使用方式。介紹曝光次數・點擊次數・CTR・收益額的確認方法。
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
在收據上邀請顧客撰寫評論
在電子收據與收據郵件上顯示開啟 Google 評論頁面的按鈕。只會邀請實際來店的顧客，並可在「評論成長」畫面逐週確認成效。
Google購物Feed
Google Merchant Center的商品Feed配送方式。說明PIM欄位與Google欄位的對應、順利通過審核的要點。
品牌調性的分析與設定
品牌調性是 AI 分析並學習店鋪貼文風格（語氣、表情符號頻率、結尾用語等）的功能。可從過去貼文自動擷取，並讓後續 AI 生成的文案保持一致風格。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
貨架分析（Shelf Analytics）是什麼
ReceiptRoller 貨架分析（Shelf Analytics）的概要說明。將貨架配置、賣場效率、缺貨偵測整合為一體，結合 POS 與 PIM 資料支援賣場最佳化。
Smaregi商品資料與ReceiptRoller商品資料的對應關係
說明Smaregi的商品主檔資料如何轉換為ReceiptRoller的商品主檔（ProductDto），逐欄位整理商品代碼、商品名稱、分類、售價、成本、稅率的對應關係，以及Smaregi特有的注意事項。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。