FAQ・ナレッジの登録と公開設定
よくある質問や店舗のナレッジを登録し、公開範囲（AIチャット／Webサイト／LINEミニアプリ）を出し分ける方法です。1件ごとに、お客様に公開するか、AIの回答用にだけ持たせるかを選べます。
LINE AIチャット（自動応答）の設定
LINEのトークでお客様の質問にAIが自動で回答する機能の設定方法です。営業時間・予約・商品・購入履歴・店舗FAQに基づいて応答し、対応できないときは担当者へ引き継ぎます。
従業員チャットの概要と軽量サインアップ
レシートローラーの従業員チャットは、店舗スタッフ同士の業務連絡に特化した内蔵コミュニケーション機能です。個人のTeams・LINE・メールから業務連絡を分離し、軽量サインアップで素早く利用を開始できます。
ダッシュボードAIインサイト
ダッシュボードAIインサイトは、SNSのパフォーマンス指標をAIが読み解き、次の打ち手を提案する機能です。伸びた理由・落ちた理由・次にすべきアクションを自然言語で得られます。
AI返信ドラフト
DMやコメントへの返信文面をAIが自動生成する機能です。会話文脈・センチメント・ブランドボイスを踏まえて最適なトーンで下書きを作成し、運用者は確認・編集して送信できます。
AIによる画像生成・リサイズ・編集
AIを使ってクリエイティブを生成・編集する方法です。テキストプロンプトからの画像生成、プラットフォーム別サイズへの自動リサイズ、既存画像のAI編集（背景除去・要素追加）に対応します。
AIキャプション生成とハッシュタグ提案
SNS投稿の本文（キャプション）とハッシュタグをAIが自動生成・提案します。組織情報・業種・ブランドボイス・ターゲット層を踏まえ、プラットフォームに合わせた文面を作成できます。
AIによる売上予測
月末売上・取引数の線形ペース予測と、主力商品（上位5品）の14日先までの需要予測（曜日季節性+安全係数20%）。信頼度3段階判定、API・MCP経由の取得、商品別売上分析のAIナラティブとの組み合わせも解説します。
AI エージェントから SNS に投稿する（MCP連携）
Claude などの AI エージェントから、レシートローラーに繋いだ SNS チャンネルへ自然言語で投稿する方法をまとめます。下書きの作成、複数チャンネルへの一括投稿、予約投稿、画像の取り込みまで会話だけで完結します。話しかけ方の具体例とコツも掲載しています。
口コミ管理とAI返信ドラフト
Googleビジネスプロフィールに投稿された口コミをレシートローラーから管理・返信できます。AIが星評価に応じた最適なトーンで返信ドラフトを生成し、返信率向上と印象改善を支援します。
店舗向けヘルプ目次（店舗DX・電子レシート・予約管理・リテールメディア）
レシートローラーの店舗向けヘルプ目次です。お客様との接点（ストアアプリプラットフォーム・電子レシート・予約管理・リテールメディア（メディアディスプレイ含む）・クーポン・CRM・SNS管理・AIエージェント連携）、店舗運営（店舗データ・商品管理・EC連携・OMS・WMS・棚分析・売上分析・従業員）、アカウント・拡張（はじめに・ロールと権限・デベロッパーAPI）の3つのカテゴリーに整理して、店舗DXに必要な機能のヘルプ記事をすべて網羅しています。
業務連絡とタスク共有
店長や管理者から全スタッフに向けた公式な業務連絡の投稿方法、タスクの割り当て、確認（既読）の追跡について説明します。重要な通達の周知漏れを防げます。
ブランドボイスの分析と設定
ブランドボイスは、店舗の投稿スタイル（トーン・絵文字頻度・文末表現など）をAIが分析・学習する機能です。過去投稿から自動抽出し、以降のAI生成で一貫した文体を保てます。
店舗チャンネルとダイレクトメッセージ
店舗ごとのチャンネルやスタッフ同士のダイレクトメッセージで日々の店舗内連絡を行う方法を説明します。シフト引き継ぎや緊急連絡にも活用できます。
スタッフの権限
レシートローラーのスタッフロールの権限を詳しく説明します。レジ担当・現場スタッフ向けの最小権限ロールで、当日取引の確認とレシート発行のみに限定されています（フリープランから利用可）。
レシートローラーでできること
レシートローラーで実現できる具体的なことを、ユースケース別に紹介します。電子レシート・顧客分析・販促・売上予測・棚管理・SNS運用など、店舗DXの全体像をつかめます。
トレンドレーダー
トレンドレーダーは業界・地域のSNSトレンドや季節ネタをAIが収集・提案する機能です。投稿ネタ探しの時間を短縮し、話題性のある投稿を継続できます。
LINE連携のセットアップ
レシートローラーのストアアプリをLINE Mini Appとして公開するための、LINEチャネルの作成・認証情報の入力・自動構成・審査申請までの手順をまとめています。
コメント管理とセンチメント分析
SNS投稿のコメントを各チャネル横断で管理し、AIによるセンチメント分析で肯定・否定・質問・クレーム・PRリスクを分類します。返信漏れや炎上リスクの早期発見に役立ちます。