SNS投稿パフォーマンス分析
SNS投稿のパフォーマンス指標（いいね・コメント・シェア・リーチ・インプレッション・エンゲージメント率）をチャネル横断で分析する機能です。時間単位・日次・月次・年次で傾向を確認できます。
棚パフォーマンス分析
棚パフォーマンスを定量的に評価する方法です。スペース対売上比率・GMROI・欠品率などの指標で、売場の効率を店舗横断で比較できます。
ダッシュボードAIインサイト
ダッシュボードAIインサイトは、SNSのパフォーマンス指標をAIが読み解き、次の打ち手を提案する機能です。伸びた理由・落ちた理由・次にすべきアクションを自然言語で得られます。
売れ筋商品の可視化
売れ筋商品を棚の位置ごとに可視化します。POSデータと棚割りを組み合わせて、どの位置の商品が売れているかを地図形式で把握する方法を説明します。
商品パフォーマンス分析
商品別売上分析の使い方。期間指定、カテゴリ・検索・並び替え、AIアドバイス、ABC分析、粗利率、PIM連携をスクリーンショット付きで説明します。
リテールメディア収益レポート
リテールメディアの配信実績と収益を確認するレポートの見方を説明します。インプレッション数・クリック数・CTR・収益額の確認方法を紹介します。
Googleショッピングフィード
Google Merchant Centerへの商品フィード配信方法。PIMフィールドとGoogleフィールドのマッピング、審査通過のポイントを解説します。
レシートローラーでできること
レシートローラーで実現できる具体的なことを、ユースケース別に紹介します。電子レシート・顧客分析・販促・売上予測・棚管理・SNS運用など、店舗DXの全体像をつかめます。
コメント管理とセンチメント分析
SNS投稿のコメントを各チャネル横断で管理し、AIによるセンチメント分析で肯定・否定・質問・クレーム・PRリスクを分類します。返信漏れや炎上リスクの早期発見に役立ちます。
商品配置管理
棚割り（プラノグラム）の作成と配信手順です。ドラッグ&ドロップで棚を設計し、テンプレート化して複数店舗に一括配信する方法を説明します。
SNS管理の概要
レシートローラーのSNS管理機能の全体像です。10チャネル対応の投稿管理、クリエイティブライブラリ、AIサポート、統合受信箱、Googleビジネスプロフィール連携、分析ダッシュボードをまとめて管理できます。
棚分析（Shelf Analytics）とは
レシートローラーの棚分析（Shelf Analytics）の概要です。棚割り設計・売場の売上効率・欠品検知を一元化し、POSとPIMのデータを組み合わせて売場最適化を支援します。