評論管理與 AI 回覆草稿
可在 ReceiptRoller 閱讀並回覆 Google 評論。在同一個畫面處理所有地點的未回覆評論，並可使用回覆範本，以及以評論原本語言撰寫的 AI 草稿。
在收據上邀請顧客撰寫評論
在電子收據與收據郵件上顯示開啟 Google 評論頁面的按鈕。只會邀請實際來店的顧客，並可在「評論成長」畫面逐週確認成效。
Google 成效洞察
可查看最近 7 到 365 天內，店家在 Google 搜尋與地圖的曝光次數、電話、路線與網站點擊，以及熱門搜尋關鍵字。數字每日保存，也能比較地點。
查看出勤紀錄與修正打卡
說明如何每天查看員工的打卡、在管理畫面修正漏打或打錯的打卡，以及每月工時與夜間時數的統計和薪資計算用 CSV 的匯出。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
員工聊天的概要與輕量登入
這是 ReceiptRoller 內建溝通功能的概要說明，讓員工之間無需另外導入應用程式即可進行業務聯絡。涵蓋公告、一對一訊息、群組討論串、輕量登入、擁有者/店長的內容審核等內容。
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
店內廣告收益報表
說明可確認店內廣告投放成效與收益的報表使用方式。介紹曝光次數・點擊次數・CTR・收益額的確認方法。
出貨管理與配送追蹤
說明在 OMS 中登錄出貨與追蹤配送的流程，包括配送業者・追蹤號碼的登錄、出貨狀態的更新、與 WMS 連動扣減庫存的方式。
新增與刪除 Google 照片
可從 ReceiptRoller 為 Google 商家檔案新增照片，或刪除已刊登的照片。說明照片類型的選擇方式與檔案條件。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
將店家資訊更新到 Google
儲存 ReceiptRoller 的店家設定時，變更過的店名、地址、電話、網站、營業時間與說明會同步到 Google。也說明在 Google 畫面直接編輯，以及設定特殊營業時間。
管理多個地點
一次 Google 連接即可處理該 Google 帳戶管理的所有地點。說明地點與店家的連結方式、切換地點，以及一次變更多個地點。