Smaregi・Square 與會員資訊的雙向同步
ReceiptRoller 的會員資訊與連動的 POS（Smaregi・Square 等）雙向同步。本文說明雙向同步的機制、同步項目、同步時機、衝突時的優先順序、支援的 POS、設定方式、疑難排解。
透過 Square 連動的員工同步
說明與 Square POS 連動的店鋪，如何將 Square Team Members（員工）資訊與 ReceiptRoller 進行雙向同步。職稱、時薪、負責店鋪、擁有者權限等，都能以與 Square 一致的狀態管理。
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
店舖資訊的同步與更新
Google 商家檔案上的店舖資訊（地址・營業時間・電話・網站）可從 ReceiptRoller 更新。連鎖店舖也能批次更新，提升多店舖資訊管理效率。
發送公告與已讀確認
說明擁有者或店長向員工單向發送業務聯絡的公告功能使用方式。包含發送對象（全員、店鋪單位、指定員工）的選擇方式、置頂、有效期限、已讀確認等內容。
訂單管理（OMS）是什麼
這是 ReceiptRoller OMS（訂單管理系統）的概要說明。可將 Web、POS、B2B EC、Shopify、Amazon 等多個通路的訂單集中管理，並追蹤從接單到出貨、完成的整個生命週期。
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
Shopify連攜
Shopify與Receipt Roller的PIM・OMS・WMS連攜方法。說明商品同步・訂單匯入・庫存同步的運作機制。
從 AI 代理發佈社群媒體貼文（MCP 連動）
說明如何從 Claude 等 AI 代理，以自然語言方式發佈貼文到與 ReceiptRoller 連動的社群媒體頻道。從草稿建立、多頻道同時發佈、預約發佈到圖片上傳，全部只需透過對話即可完成，並列舉具體對話範例與使用訣竅。
與 Meta(Facebook 粉絲專頁)的連動
說明將 ReceiptRoller 與 Facebook 粉絲專頁(Meta)以 OAuth 連動的步驟、所需的管理權限,以及長期權杖的運作機制。
Google 商家檔案的串接
與 Google 商家檔案的串接方法。串接 Google 帳戶後，即可自動同步店舖資訊、管理評論、查看洞察報告，並發布 Local Post。
Square 的 POS 連動設定
說明將 Square 的 POS 與 ReceiptRoller 連動的步驟。透過 OAuth 認證即可輕鬆連接，交易資料會即時同步。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。