銷售儀表板
可在單一畫面確認店舖主要經營指標的銷售儀表板使用方式。解說KPI卡片與上月比、過去12個月的趨勢圖、自動生成的商業洞察、快照的運作機制。
Square員工資料與ReceiptRoller員工資料的對應關係
說明Square Team Member如何與ReceiptRoller的員工資料（StaffDto）建立關聯。內容涵蓋手動連結的操作方式、交易資料負責人解析邏輯，以及Team Member API主要欄位的整理。
Square顧客資料與ReceiptRoller顧客資料的對應關係
說明Square Customer Directory如何轉換為ReceiptRoller的顧客資料（CrmCustomerDto）。內容涵蓋given_name／family_name的對應、地址的拆解邏輯，以及reference_id的處理方式。
Smaregi・Square 與會員資訊的雙向同步
ReceiptRoller 的會員資訊與連動的 POS（Smaregi・Square 等）雙向同步。本文說明雙向同步的機制、同步項目、同步時機、衝突時的優先順序、支援的 POS、設定方式、疑難排解。
各店舖專屬 LINE 小程式進入點發行
ReceiptRoller 可為每個店舖發行專屬的 LINE 小程式進入點網址。本文說明各店舖進入點的機制、事前準備、設定步驟、顧客使用流程與疑難排解。
員工資訊的登錄
以圖解說明員工新增登錄的步驟，從列表、登錄表單、基本資訊、分配店舖、人事資訊、新增業務、緊急聯絡人到儲存。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
自訂網域的對應與 DNS 驗證
店鋪應用程式的 Web 頻道可以透過店家的自訂網域（例如：app.your-store.com）公開發布。本文將說明新增網域的方法、DNS 記錄的設定、驗證流程、SSL 憑證的自動發行、子網域與根網域的差異，以及常見的疑難排解方式。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。