販売トレンド分析
販売トレンド分析の使い方。過去6・12・24ヶ月の期間切り替え、8種類のトレンド棒グラフ、前年同月比（YoY）、複数店舗を重ね合わせる比較表示、異常値の自動検出、前月比インサイトの自動生成までを店舗運営の視点で解説します。
レシートローラーでできること
レシートローラーで実現できる具体的なことを、ユースケース別に紹介します。電子レシート・顧客分析・販促・売上予測・棚管理・SNS運用など、店舗DXの全体像をつかめます。
AIによる売上予測
月末売上・取引数の線形ペース予測と、主力商品（上位5品）の14日先までの需要予測（曜日季節性+安全係数20%）。信頼度3段階判定、API・MCP経由の取得、商品別売上分析のAIナラティブとの組み合わせも解説します。
商品パフォーマンス分析
商品別売上分析の使い方。期間指定、カテゴリ・検索・並び替え、AIアドバイス、ABC分析、粗利率、PIM連携をスクリーンショット付きで説明します。
商品別売上分析
商品別売上分析の使い方。期間切り替え・カテゴリ／商品名フィルター・売上／数量／粗利順の並び替え・ABC分析・自動生成のAIアドバイス（傾向系・利益系・横断系）・原価データを使った粗利表示まで、店舗別／全店舗版の両画面を解説します。
棚分析（Shelf Analytics）とは
レシートローラーの棚分析（Shelf Analytics）の概要です。棚割り設計・売場の売上効率・欠品検知を一元化し、POSとPIMのデータを組み合わせて売場最適化を支援します。
売れ筋商品の可視化
売れ筋商品を棚の位置ごとに可視化します。POSデータと棚割りを組み合わせて、どの位置の商品が売れているかを地図形式で把握する方法を説明します。
売上ダッシュボード
店舗の主要 KPI、過去12ヶ月のトレンドグラフ、自動生成のビジネスインサイト、商品別売上分析（全店舗）への導線を1画面で確認できる売上ダッシュボードの使い方。
来店客分析
来店客分析の使い方。期間プリセット、4つのサマリーカード（取引件数・会員紐付け率・ピーク時間帯・最も忙しい曜日）、時間帯×曜日ヒートマップ、時間帯別／曜日別グラフ、過去12ヶ月の新規／リピート／匿名の積み上げ推移までを店舗運営の視点で解説します。
商品情報の登録
商品の新規登録手順。基本情報、画像、価格、仕様、B2B物流情報、バリエーション、店舗別価格をスクリーンショット付きで説明します。
AIキャプション生成とハッシュタグ提案
SNS投稿の本文（キャプション）とハッシュタグをAIが自動生成・提案します。ビジネスアカウント情報・業種・ブランドボイス・ターゲット層を踏まえ、プラットフォームに合わせた文面を作成できます。
店舗向けヘルプ目次（店舗DX・電子レシート・予約管理・リテールメディア）
レシートローラーの店舗向けヘルプ目次です。お客様との接点（ストアアプリプラットフォーム・電子レシート・予約管理・リテールメディア（メディアディスプレイ含む）・クーポン・CRM・SNS管理・AIエージェント連携）、店舗運営（店舗データ・商品管理・EC連携・OMS・WMS・棚分析・売上分析・従業員）、アカウント・拡張（はじめに・ロールと権限・デベロッパーAPI）の3つのカテゴリーに整理して、店舗DXに必要な機能のヘルプ記事をすべて網羅しています。