棚分析（Shelf Analytics）とは
レシートローラーの棚分析（Shelf Analytics）の概要です。棚割り設計・売場の売上効率・欠品検知を一元化し、POSとPIMのデータを組み合わせて売場最適化を支援します。
棚パフォーマンス分析
棚パフォーマンスを定量的に評価する方法です。スペース対売上比率・GMROI・欠品率などの指標で、売場の効率を店舗横断で比較できます。
商品配置管理
棚割り（プラノグラム）の作成と配信手順です。ドラッグ&ドロップで棚を設計し、テンプレート化して複数店舗に一括配信する方法を説明します。
売れ筋商品の可視化
売れ筋商品を棚の位置ごとに可視化します。POSデータと棚割りを組み合わせて、どの位置の商品が売れているかを地図形式で把握する方法を説明します。
コメント管理とセンチメント分析
SNS投稿のコメントを各チャネル横断で管理し、AIによるセンチメント分析で肯定・否定・質問・クレーム・PRリスクを分類します。返信漏れや炎上リスクの早期発見に役立ちます。
SNS投稿パフォーマンス分析
SNS投稿のパフォーマンス指標（いいね・コメント・シェア・リーチ・インプレッション・エンゲージメント率）をチャネル横断で分析する機能です。時間単位・日次・月次・年次で傾向を確認できます。
店舗向けヘルプ目次（店舗DX・電子レシート・予約管理・リテールメディア）
レシートローラーの店舗向けヘルプ目次です。電子レシート・予約管理・リテールメディア・売上分析・クーポン・CRM・商品管理（PIM）・EC連携・OMS・WMS・棚分析・SNS/クリエイティブ/Googleビジネスプロフィール管理・従業員管理・デベロッパーAPIなど、店舗DXに必要な機能をすべて網羅しています。ロール（権限）の説明も掲載。
レシートローラーでできること
レシートローラーで実現できる具体的なことを、ユースケース別に紹介します。電子レシート・顧客分析・販促・売上予測・棚管理・SNS運用など、店舗DXの全体像をつかめます。
顧客ロイヤルティ分析
顧客の来店回数・累計購買額をもとに会員ランクを自動判定します。LTV・購買頻度・離脱リスクなどの指標で顧客の定着度を分析できます。
ブランドボイスの分析と設定
ブランドボイスは、店舗の投稿スタイル（トーン・絵文字頻度・文末表現など）をAIが分析・学習する機能です。過去投稿から自動抽出し、以降のAI生成で一貫した文体を保てます。
レシートローラーとは — 小売業のための統合DXプラットフォーム
レシートローラーは、電子レシートから予約・CRM・PIM・リテールメディア・SNS管理・棚分析・EC連携まで、小売業に必要なすべての機能を一つに統合したDXプラットフォームです。
入荷処理と棚入れ
WMSでの入荷処理と棚入れの手順です。入荷予定の作成、受入検品、ロケーションへの格納（棚入れ）、在庫数への反映方法を説明します。
売上ダッシュボード
店舗の主要な経営指標をひとつの画面で確認できます。売上・取引件数・顧客数などのKPIを月次で集計し、前月比とともに表示します。
店舗広告端末の導入
店舗に広告端末（デジタルサイネージ・棚頭・レジ前ディスプレイ）を導入し、広告スペースとして登録する手順を説明します。