AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
店內廣告收益報表
說明可確認店內廣告投放成效與收益的報表使用方式。介紹曝光次數・點擊次數・CTR・收益額的確認方法。
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
銷售儀表板
可在單一畫面確認店舖主要經營指標的銷售儀表板使用方式。解說KPI卡片與上月比、過去12個月的趨勢圖、自動生成的商業洞察、快照的運作機制。
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
發送分群的指定
通知的發送對象可使用顧客分群精細指定，不必群發給所有顧客。本文說明分群的建立方式、可用的篩選條件、AND / OR 組合、發送前的人數預覽、方便重複使用的儲存方法，以及常見分群範例。
廣告收益的運作機制
說明店舖透過零售媒體（Retail Media）獲得收益的機制。介紹曝光計費（CPM）與點擊計費（CPC）的差異，以及收益的計算方式。
退貨・退款處理
說明在 OMS 中處理退貨與退款的流程，包括退貨原因的記錄、退款金額的設定、與 WMS 庫存回補的連動，以及時間軸的記錄方式。
顧客別購買紀錄（POS連動）
從 CRM 的顧客詳細畫面，可確認每位顧客以收據為單位的購買紀錄。透過 Smaregi、Square 等連動 POS 發行的收據，會根據會員編號或顧客個人資料自動歸戶。本文說明購買紀錄的查看方式、顯示條件、與紙本收據的差異、隱私權考量，以及透過 API 存取的方法。
電子收據的運作原理
說明 ReceiptRoller 電子收據的運作原理，以及與 Square、スマレジ 的 POS 連動方式。
ReceiptRoller 能做到的事
依使用情境分別介紹 ReceiptRoller 能實現的具體功能。從電子收據、顧客分析、促銷、銷售預測、貨架管理到社群媒體經營，掌握店舖數位轉型（DX）的全貌。