AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
店舖說明中心索引（店舖DX・電子收據・預約管理・零售媒體）
這是 ReceiptRoller 的店舖說明中心索引。依用途分為「與顧客的接觸點」（店舖應用程式・會員卡・電子收據・預約・零售媒體（含媒體螢幕）・優惠券・CRM・社群媒體管理・AI 代理串接）、「店舖營運」（店舖資料・商品管理・電商串接・OMS・WMS・貨架分析・銷售分析・員工）、「帳戶與擴充」（入門・角色與權限・開發者 API）三大類，彙整店舖數位化所需的全部說明文章。
Google 商家檔案的串接
與 Google 商家檔案的串接方法。串接 Google 帳戶後，即可自動同步店舖資訊、管理評論、查看洞察報告，並發布 Local Post。
SNS管理總覽
這是ReceiptRoller SNS管理功能的整體介紹。可統整管理支援10種頻道的貼文管理、素材庫、AI支援、整合收件匣、Google商家檔案連接、分析儀表板。
批次設定成本（CSV）
使用 CSV 批次更新多項商品成本的操作步驟。包含範本、CostPrice 欄位、ProductId／Name 比對方式、預覽、警告確認等內容的截圖說明。
Smaregi員工資料與ReceiptRoller員工資料的對應關係
說明Smaregi的員工主檔資料如何轉換為ReceiptRoller的員工資料（StaffDto），逐欄位整理對應關係。內容涵蓋staffName的姓名拆分邏輯、staffCode對應EmployeeNumber、以及displayFlag如何略過未顯示的員工等重點。
發送分群的指定
通知的發送對象可使用顧客分群精細指定，不必群發給所有顧客。本文說明分群的建立方式、可用的篩選條件、AND / OR 組合、發送前的人數預覽、方便重複使用的儲存方法，以及常見分群範例。
Smaregi商品資料與ReceiptRoller商品資料的對應關係
說明Smaregi的商品主檔資料如何轉換為ReceiptRoller的商品主檔（ProductDto），逐欄位整理商品代碼、商品名稱、分類、售價、成本、稅率的對應關係，以及Smaregi特有的注意事項。
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。