棚分析（Shelf Analytics）とは
レシートローラーの棚分析（Shelf Analytics）の概要です。棚割り設計・売場の売上効率・欠品検知を一元化し、POSとPIMのデータを組み合わせて売場最適化を支援します。
棚パフォーマンス分析
棚パフォーマンスを定量的に評価する方法です。スペース対売上比率・GMROI・欠品率などの指標で、売場の効率を店舗横断で比較できます。
商品配置管理
棚割り（プラノグラム）の作成と配信手順です。ドラッグ&ドロップで棚を設計し、テンプレート化して複数店舗に一括配信する方法を説明します。
売れ筋商品の可視化
売れ筋商品を棚の位置ごとに可視化します。POSデータと棚割りを組み合わせて、どの位置の商品が売れているかを地図形式で把握する方法を説明します。
商品別売上分析
商品別売上分析の使い方。期間切り替え・カテゴリ／商品名フィルター・売上／数量／粗利順の並び替え・ABC分析・自動生成のAIアドバイス（傾向系・利益系・横断系）・原価データを使った粗利表示まで、店舗別／全店舗版の両画面を解説します。
来店客分析
来店客分析の使い方。期間プリセット、4つのサマリーカード（取引件数・会員紐付け率・ピーク時間帯・最も忙しい曜日）、時間帯×曜日ヒートマップ、時間帯別／曜日別グラフ、過去12ヶ月の新規／リピート／匿名の積み上げ推移までを店舗運営の視点で解説します。
販売トレンド分析
販売トレンド分析の使い方。過去6・12・24ヶ月の期間切り替え、8種類のトレンド棒グラフ、前年同月比（YoY）、複数店舗を重ね合わせる比較表示、異常値の自動検出、前月比インサイトの自動生成までを店舗運営の視点で解説します。
商品パフォーマンス分析
商品別売上分析の使い方。期間指定、カテゴリ・検索・並び替え、AIアドバイス、ABC分析、粗利率、PIM連携をスクリーンショット付きで説明します。
コメント管理とセンチメント分析
SNS投稿のコメントを各チャネル横断で管理し、AIによるセンチメント分析で肯定・否定・質問・クレーム・PRリスクを分類します。返信漏れや炎上リスクの早期発見に役立ちます。
レシートローラーでできること
レシートローラーで実現できる具体的なことを、ユースケース別に紹介します。電子レシート・顧客分析・販促・売上予測・棚管理・SNS運用など、店舗DXの全体像をつかめます。
売上ダッシュボード
店舗の主要 KPI、過去12ヶ月のトレンドグラフ、自動生成のビジネスインサイト、商品別売上分析（全店舗）への導線を1画面で確認できる売上ダッシュボードの使い方。
SNS投稿パフォーマンス分析
SNS投稿のパフォーマンス指標（いいね・コメント・シェア・リーチ・インプレッション・エンゲージメント率）をチャネル横断で分析する機能です。時間単位・日次・月次・年次で傾向を確認できます。
AIによる売上予測
月末売上・取引数の線形ペース予測と、主力商品（上位5品）の14日先までの需要予測（曜日季節性+安全係数20%）。信頼度3段階判定、API・MCP経由の取得、商品別売上分析のAIナラティブとの組み合わせも解説します。
レシートローラーとは — 小売業のための統合DXプラットフォーム
レシートローラーは、電子レシートから予約・CRM・PIM・リテールメディア・SNS管理・棚分析・EC連携まで、小売業に必要なすべての機能を一つに統合したDXプラットフォームです。
ブランドボイスの分析と設定
ブランドボイスは、店舗の投稿スタイル（トーン・絵文字頻度・文末表現など）をAIが分析・学習する機能です。過去投稿から自動抽出し、以降のAI生成で一貫した文体を保てます。
店舗向けヘルプ目次（店舗DX・電子レシート・予約管理・リテールメディア）
レシートローラーの店舗向けヘルプ目次です。お客様との接点（ストアアプリプラットフォーム・電子レシート・予約管理・リテールメディア（メディアディスプレイ含む）・クーポン・CRM・SNS管理・AIエージェント連携）、店舗運営（店舗データ・商品管理・EC連携・OMS・WMS・棚分析・売上分析・従業員）、アカウント・拡張（はじめに・ロールと権限・デベロッパーAPI）の3つのカテゴリーに整理して、店舗DXに必要な機能のヘルプ記事をすべて網羅しています。
顧客ロイヤルティ分析
顧客の来店回数・累計購買額をもとに会員ランクを自動判定します。LTV・購買頻度・離脱リスクなどの指標で顧客の定着度を分析できます。
入荷処理と棚入れ
WMSでの入荷処理と棚入れの手順です。入荷予定の作成、受入検品、ロケーションへの格納（棚入れ）、在庫数への反映方法を説明します。
店舗広告端末の導入
店舗に広告端末（デジタルサイネージ・棚頭・レジ前ディスプレイ）を導入し、広告スペースとして登録する手順を説明します。