AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
Smaregi會員資料與ReceiptRoller顧客資料的對應關係
說明Smaregi的會員主檔如何轉換為ReceiptRoller的顧客資料（CrmCustomerDto）。內容涵蓋會員編號、姓名、聯絡方式、地址、生日的對應關係，以及電話號碼的優先順序、透過Webhook的同步時機等重點。
審核狀態追蹤（審核中・退回・等待上架）
向 App Store / Google Play 提交原生應用程式申請後，可以從管理主控台即時追蹤審核狀態。本文將說明各狀態的意義、店家接下來應採取的行動、被退回時的因應方式，以及常見的退回原因與避免策略、狀態變更通知的接收方式。
Square商品資料與ReceiptRoller商品資料的對應關係
說明Square Catalog的商品資料如何轉換為ReceiptRoller的商品主檔（ProductDto）。內容涵蓋Item／Variation／Category的關係、價格幣別的正規化，以及再次同步時的行為。
依業種選擇範本（Restaurant / Retail）的方法
店鋪應用程式平台為初次使用的店家準備了依業種分類的範本。選擇範本後，該業種所需的功能會以初始配置狀態備妥店鋪應用程式，無需從零開始組合功能。本文將說明各範本初期搭載的功能、適合的店家類型、選擇的判斷標準，以及之後的切換與客製化方式。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
Google 我的商家洞察報告
Google 商家檔案的洞察報告（搜尋顯示次數・瀏覽・電話・路線搜尋・網站點擊）可在 ReceiptRoller 上確認。以數據掌握店舖的集客成效。
顧客別購買紀錄（POS連動）
從 CRM 的顧客詳細畫面，可確認每位顧客以收據為單位的購買紀錄。透過 Smaregi、Square 等連動 POS 發行的收據，會根據會員編號或顧客個人資料自動歸戶。本文說明購買紀錄的查看方式、顯示條件、與紙本收據的差異、隱私權考量，以及透過 API 存取的方法。
會員證設計編輯（依方案分色・標誌・即時預覽）
Wallet 會員證的設計可以從店鋪管理畫面的設計編輯工具，依方案分別編輯背景色・標誌・文字顏色，並可一邊查看即時預覽。本文將說明編輯畫面的使用方式、依方案的設計管理、圖片的建議規格，以及公開後反映至既有卡片的機制。
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
從 AI 代理發佈社群媒體貼文（MCP 連動）
說明如何從 Claude 等 AI 代理，以自然語言方式發佈貼文到與 ReceiptRoller 連動的社群媒體頻道。從草稿建立、多頻道同時發佈、預約發佈到圖片上傳，全部只需透過對話即可完成，並列舉具體對話範例與使用訣竅。
商品資訊管理（PIM）是什麼
ReceiptRoller 的 PIM（商品資訊管理）功能概要。說明商品資料的統一管理、變體、搜尋，以及與 Square 的連動。