品牌調性的分析與設定
品牌調性是 AI 分析並學習店鋪貼文風格（語氣、表情符號頻率、結尾用語等）的功能。可從過去貼文自動擷取，並讓後續 AI 生成的文案保持一致風格。
評論管理與 AI 回覆草稿
可在 ReceiptRoller 閱讀並回覆 Google 評論。在同一個畫面處理所有地點的未回覆評論，並可使用回覆範本，以及以評論原本語言撰寫的 AI 草稿。
問卷調查的建立與操作
使用 ReceiptRoller 的問卷調查功能，可讓顧客透過 QR code 或電子收據回答問卷，並當場確認回答數與滿意度（NPS）。回答完成時，還可自動發放優惠券。本文介紹問卷調查的建立方式、問題類型、優惠券連動、對象顧客篩選、結果確認與 CSV 下載等操作方法。
AI 文案生成與主題標籤提案
AI 會自動生成並提出 SNS 貼文的本文（文案）與主題標籤。可依商業帳號資訊、業種、品牌調性與目標平台，製作合適的文案。
商品資訊管理（PIM）是什麼
ReceiptRoller 的 PIM（商品資訊管理）功能概要。說明商品資料的統一管理、變體、搜尋，以及與 Square 的連動。
TikTok Shop商品Feed
發布商品Feed至TikTok Seller Center的方法。說明與TikTok廣告、直播購物的商品標籤連接方式。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
Smaregi商品資料與ReceiptRoller商品資料的對應關係
說明Smaregi的商品主檔資料如何轉換為ReceiptRoller的商品主檔（ProductDto），逐欄位整理商品代碼、商品名稱、分類、售價、成本、稅率的對應關係，以及Smaregi特有的注意事項。
Square商品資料與ReceiptRoller商品資料的對應關係
說明Square Catalog的商品資料如何轉換為ReceiptRoller的商品主檔（ProductDto）。內容涵蓋Item／Variation／Category的關係、價格幣別的正規化，以及再次同步時的行為。
AI 圖片生成・調整尺寸・編輯
使用 AI 生成與編輯創意素材的方法。支援從文字提示生成圖片、自動調整至各平台建議尺寸，以及對既有圖片進行 AI 編輯（去背・新增元素）。
什麼是商品Feed
商品Feed的概要。說明從PIM的商品資料自動產生Google・Instagram・TikTok專用Feed的運作機制。
Instagram / Facebook 商品Feed
Meta Commerce Manager的Instagram・Facebook商品目錄Feed設定方式。說明Instagram購物標籤・動態廣告（DPA）的應用方法。
商品管理員的權限
說明商品管理員角色的權限。此角色專責商品目錄（PIM）管理，無法接觸顧客或財務資料。基本方案以上即可使用。