การจัดการความคิดเห็นและการวิเคราะห์ความรู้สึก

ในการดำเนินงาน SNS ไม่ใช่แค่ตัวโพสต์เท่านั้น แต่การจัดการความคิดเห็นหลังโพสต์ยังส่งผลต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์อย่างมาก เรซิพท์โรลเลอร์รวบรวมความคิดเห็นจาก Meta, Instagram และ X ไว้ในที่เดียว และ AI จะทำการจำแนกความรู้สึกโดยอัตโนมัติ เพื่อแสดงความคิดเห็นที่ต้องตอบกลับเป็นลำดับแรก

การรวบรวมความคิดเห็น

• ดึงความคิดเห็นที่ติดอยู่กับโพสต์ในบัญชี SNS ของร้านโดยอัตโนมัติ
• ดูความคิดเห็นจาก Meta, Instagram และ X ได้ในหน้าจอเดียว
• ตรวจสอบได้ในรูปแบบเธรดตามแต่ละโพสต์

การจำแนกความรู้สึกด้วย AI

AI จะจำแนกความคิดเห็นแต่ละรายการโดยอัตโนมัติเป็นหมวดหมู่ต่อไปนี้:

• Positive (เชิงบวก): ปฏิกิริยาชื่นชอบ หรือคำขอบคุณ
• Neutral (เป็นกลาง): ปฏิกิริยาทั่วไป หรือเพียงอิโมจิ
• Question (คำถาม): คำถามที่ต้องการคำตอบ
• Complaint (ข้อร้องเรียน): ความไม่พอใจหรือข้อเรียกร้อง
• PR Risk (ความเสี่ยงด้านประชาสัมพันธ์): เนื้อหาที่อาจลุกลามหากตอบสนองผิดพลาด

การตอบสนองที่ควรให้ความสำคัญก่อน

ความคิดเห็นที่จัดอยู่ในหมวด Complaint และ PR Risk จะถูกเน้นแสดงไว้ด้านบนของหน้าจอ เพื่อกระตุ้นให้ตอบกลับได้อย่างรวดเร็ว ความคิดเห็นประเภท Question ก็จะแสดงในลำดับความสำคัญสูงเช่นกัน เพื่อป้องกันการมองข้าม

การดำเนินการตอบกลับ

• ตอบกลับความคิดเห็น: ตอบกลับแบบเธรดไปยังความคิดเห็นที่ระบุ
• แสดงความคิดเห็นในโพสต์โดยรวม: เพิ่มความคิดเห็นระดับบนสุด
• ลบ: ลบสแปมหรือความคิดเห็นที่ไม่เหมาะสม (ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม)
• ร่างคำตอบด้วย AI: สร้างข้อความร่างในโทนที่เหมาะสมกับความรู้สึกของความคิดเห็น

สถิติและประวัติ

สามารถตรวจสอบการกระจายความรู้สึกในแต่ละช่วงเวลา แนวโน้มจำนวนความคิดเห็น และอัตราการตอบกลับได้จากแดชบอร์ด ช่วยให้ตรวจพบการเพิ่มขึ้นของสัดส่วนความคิดเห็นเชิงลบได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

บทความที่เกี่ยวข้อง

• กล่องข้อความรวม (การจัดการ DM)
• ร่างคำตอบด้วย AI
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพโพสต์ SNS