銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
評論管理與 AI 回覆草稿
可從 ReceiptRoller 統一管理・回覆 Google 商家檔案上的評論。AI 會依星級評分生成最適合的語氣草稿，協助提升回覆率並改善形象。
什麼是商品Feed
商品Feed的概要。說明從PIM的商品資料自動產生Google・Instagram・TikTok專用Feed的運作機制。
Smaregi × ReceiptRoller — 電子收據、顧客管理、銷售分析整合於一個應用程式
只要用 Smaregi 結帳，就能自動觸發電子收據發行、顧客會員管理、結合購買資料的銷售分析與 AI 建議、Apple/Google Wallet 會員證、社群媒體串連、傳單發送。只需在 Smaregi App Market 安裝「ReceiptRoller Link」，無需繁瑣的 API 設定，今天就能開始使用。
Smaregi 的 POS 連動設定
Smaregi 與 ReceiptRoller 的 POS 連動設定步驟。從 Smaregi 應用程式市集安裝「レシートローラーリンク」，以 Smaregi 帳號登入後，在 POS 設定畫面點擊「與 Smaregi 連動」選擇門市・端末（收銀機）即可完成連動。並說明連動後交易資料的同步方式，以及多門市・多端末的處理方式。
Google 商家檔案的串接
與 Google 商家檔案的串接方法。串接 Google 帳戶後，即可自動同步店舖資訊、管理評論、查看洞察報告，並發布 Local Post。
Square顧客資料與ReceiptRoller顧客資料的對應關係
說明Square Customer Directory如何轉換為ReceiptRoller的顧客資料（CrmCustomerDto）。內容涵蓋given_name／family_name的對應、地址的拆解邏輯，以及reference_id的處理方式。
商品資訊管理（PIM）是什麼
ReceiptRoller 的 PIM（商品資訊管理）功能概要。說明商品資料的統一管理、變體、搜尋，以及與 Square 的連動。
庫存補充與移動
說明 WMS 中庫存補充與移動的流程，包括從倉庫到賣場的補貨、庫位間移動訂單的建立方式，以及庫存異動紀錄的確認方法。
問卷調查的建立與操作
使用 ReceiptRoller 的問卷調查功能，可讓顧客透過 QR code 或電子收據回答問卷，並當場確認回答數與滿意度（NPS）。回答完成時，還可自動發放優惠券。本文介紹問卷調查的建立方式、問題類型、優惠券連動、對象顧客篩選、結果確認與 CSV 下載等操作方法。
Square交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Square Payment API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、OAuth權杖的自動更新、Webhook與手動同步的差異，以及冪等性與時區的處理等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。