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2026-04-15 SNS AI 趨勢
趨勢雷達

趨勢雷達是由 AI 收集並提出業種、地區的 SNS 趨勢與季節性題材的功能。可縮短尋找貼文靈感的時間,持續發布具話題性的貼文。

2026-04-22 SNS Google 商家檔案 OAuth 帳號連動
與 Google 商家檔案的連動

說明如何將 Google 商家檔案與 ReceiptRoller 連動的步驟,以及所需的擁有者權限。

2026-04-15 SNS 投稿 公開
貼文的製作與發布

這是SNS貼文的製作方法。組合本文、圖片、影片、主題標籤,選擇目標帳號後即可儲存草稿或立即發布。支援圖片5MB、影片2GB。影片支援以8MB為單位分割上傳、進度顯示、取消、自動重試。

2026-04-22 SNS YouTube Google OAuth 帳號連動
與 YouTube 的連動

說明如何將 YouTube 頻道與 ReceiptRoller 連動的步驟,以及影片上傳所需的 Google 帳號權限。

2026-04-15 SNS カスタマイズ プラットフォーム最適化
依平台不同的內容自訂

依發布頻道確認本文、字數、主題標籤、預覽,並說明調整內容的方法。

2026-04-15 SNS AI 回覆
AI 回覆草稿

AI 自動生成私訊或留言回覆文案的功能。考量對話脈絡・情感分析・品牌調性,生成最適合的語氣草稿,經營者只需確認・編輯後即可送出。

2026-04-22 ロール 権限 商品マネージャー ProductManager PIM
商品管理員的權限

說明商品管理員角色的權限。此角色專責商品目錄(PIM)管理,無法接觸顧客或財務資料。基本方案以上即可使用。

2026-04-15 CRM 分眾 標籤 顧客群組
顧客分眾

可透過標籤與群組將顧客依屬性分類,並鎖定目標對象進行推播。可依到店次數、消費金額、會員等級等條件建立分眾。

2026-04-15 店舖資訊 編輯 店舖設定 收據列印機 店舖管理
店舖資訊的編輯

說明如何編輯、更新已登錄的店舖資訊(店舖名稱、地址、電話號碼、業種等)。

2026-04-15 棚分析 Shelf Analytics 棚割り プラノグラム 売場改善
貨架分析(Shelf Analytics)是什麼

ReceiptRoller 貨架分析(Shelf Analytics)的概要說明。將貨架配置、賣場效率、缺貨偵測整合為一體,結合 POS 與 PIM 資料支援賣場最佳化。

2026-04-15 B2B EC 批發價格 數量折扣 目錄
B2B價格・目錄設定

B2B EC的買家群組別價格設定、數量折扣、目錄公開範圍的設定方法。

2026-04-22 ロール 権限 店舗マネージャー StoreManager 店長
店鋪管理員的權限

說明店鋪管理員角色的權限。可存取負責店鋪的全部業務,適合店長、區域管理員使用(入門方案以上)。

2026-04-15 予約管理 キャンセル ノーショー ステータス変更
預約的取消・變更

說明預約的取消、完成、無故取消等狀態變更、未確定預約的確定、變更日期時間的處理方式,並附螢幕截圖。

2026-04-15 角色 權限 Staff StoreStaff 現場
Staff 的權限

詳細說明 ReceiptRoller Staff 角色的權限。這是面向收銀負責人、現場 Staff 的最小權限角色,僅限確認當日交易與發行收據(免費方案即可使用)。

2026-06-03 メディアディスプレイ キャンペーン プレイスメント 配信スケジュール デジタルサイネージ
建立並發佈活動

說明如何彙整想在媒體展示中播放的圖片與影片,並指定播放的時間、地點。涵蓋建立活動、選擇素材、新增播放規則、排程範例等完整步驟。

2026-04-15 貨架分析 貨架分配 Planogram 商品陳列 陳列
商品陳列管理

說明貨架分配(Planogram)的建立與配送步驟。透過拖放設計貨架,範本化後可一次配送至多個店舖。

2026-04-15 OMS 出荷 配送追跡 トラッキング 配送業者
出貨管理與配送追蹤

說明在 OMS 中登錄出貨與追蹤配送的流程,包括配送業者・追蹤號碼的登錄、出貨狀態的更新、與 WMS 連動扣減庫存的方式。

2026-04-15 商品管理 CSVインポート 一括登録
商品資料的批次上傳

透過 CSV 檔案批次登錄・更新商品資料的步驟。以圖解說明範本、既有資料匯出、依 SKU 更新、匯入履歷。

2026-04-15 リテールメディア デジタルサイネージ 広告端末 広告スペース
店舖廣告終端的導入

說明在店舖導入廣告終端(數位看板・貨架・收銀台前顯示器),並將其註冊為廣告空間的步驟。

2026-04-15 CRM 忠誠度 會員等級 LTV
顧客忠誠度分析

依顧客的到店次數、累計消費金額自動判定會員等級。可透過 LTV、購買頻率、流失風險等指標分析顧客的黏著度。