FAQ／知識庫的登錄與公開設定
登錄常見問題（FAQ）與店鋪的知識內容，並依每則設定公開範圍（AI 聊天／官網／LINE 官方帳號小程式）的方法。可依項目選擇要公開給顧客，或僅供 AI 回答時使用。
Smaregi交易資料與ReceiptRoller交易資料的對應關係
說明從Smaregi Platform API取得的交易資料，如何對應至ReceiptRoller交易資料模型的技術文件。內容涵蓋層級結構的對應、欄位層級的對應表、狀態碼的轉換、支付方式的正規化、明細／顧客／員工資訊的解析、時區與冪等性的處理、取得路徑（Source）的區別等內部規格，供想理解相關細節的開發者、營運負責人參考。
AI 圖片生成・調整尺寸・編輯
使用 AI 生成與編輯創意素材的方法。支援從文字提示生成圖片、自動調整至各平台建議尺寸，以及對既有圖片進行 AI 編輯（去背・新增元素）。
SNS帳號的連接
這是連接ReceiptRoller與SNS頻道（X、Meta、Instagram、LINE、TikTok、YouTube、Google商家檔案、LinkedIn、Pinterest）方法的總覽指南。各平台的步驟請參閱個別文章。
依業種選擇範本（Restaurant / Retail）的方法
店鋪應用程式平台為初次使用的店家準備了依業種分類的範本。選擇範本後，該業種所需的功能會以初始配置狀態備妥店鋪應用程式，無需從零開始組合功能。本文將說明各範本初期搭載的功能、適合的店家類型、選擇的判斷標準，以及之後的切換與客製化方式。
LINE AI 聊天（自動回覆）設定
說明如何設定讓 AI 助理針對顧客透過 LINE 傳送的訊息，依店鋪資訊自動回覆。依營業時間、預約、商品、購買紀錄與店鋪登錄的 FAQ／知識庫進行回覆，無法應對時會轉交給負責人。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
與 Google 商家檔案的連動
說明如何將 Google 商家檔案與 ReceiptRoller 連動的步驟,以及所需的擁有者權限。
擁有者的權限
詳細說明 ReceiptRoller 擁有者角色的權限。包含方案管理、全資料存取、成員管理等最高層級權限的內容與各方案的上限。
行銷活動管理員的權限
說明行銷活動管理員角色的權限。負責優惠券、電子郵件發送、廣告的建立與管理，無法進行 POS、商品設定（入門方案以上）。
會員證設計編輯（依方案分色・標誌・即時預覽）
Wallet 會員證的設計可以從店鋪管理畫面的設計編輯工具，依方案分別編輯背景色・標誌・文字顏色，並可一邊查看即時預覽。本文將說明編輯畫面的使用方式、依方案的設計管理、圖片的建議規格，以及公開後反映至既有卡片的機制。
與 X(原 Twitter)的連動
說明如何將 X(原 Twitter)與 ReceiptRoller 以 OAuth 連動的步驟,以及貼文、接收 DM 所需的權限與權杖有效期限。