依業種選擇範本（Restaurant / Retail）的方法
店鋪應用程式平台為初次使用的店家準備了依業種分類的範本。選擇範本後，該業種所需的功能會以初始配置狀態備妥店鋪應用程式，無需從零開始組合功能。本文將說明各範本初期搭載的功能、適合的店家類型、選擇的判斷標準，以及之後的切換與客製化方式。
Square顧客資料與ReceiptRoller顧客資料的對應關係
說明Square Customer Directory如何轉換為ReceiptRoller的顧客資料（CrmCustomerDto）。內容涵蓋given_name／family_name的對應、地址的拆解邏輯，以及reference_id的處理方式。
自訂網域的對應與 DNS 驗證
店鋪應用程式的 Web 頻道可以透過店家的自訂網域（例如：app.your-store.com）公開發布。本文將說明新增網域的方法、DNS 記錄的設定、驗證流程、SSL 憑證的自動發行、子網域與根網域的差異，以及常見的疑難排解方式。
Smaregi・Square 與會員資訊的雙向同步
ReceiptRoller 的會員資訊與連動的 POS（Smaregi・Square 等）雙向同步。本文說明雙向同步的機制、同步項目、同步時機、衝突時的優先順序、支援的 POS、設定方式、疑難排解。
什麼是 ReceiptRoller — 為零售業打造的整合式 DX 平台
ReceiptRoller 是一個從電子收據到預約・CRM・PIM・零售媒體・社群媒體管理・貨架分析・電商連動，將零售業所需的所有功能整合為一的 DX 平台。
為 Android 端末進行配對
說明如何將設置於店內的 Android 端末與 ReceiptRoller 商業帳號配對。使用 6 位數配對碼，每台裝置約 1 分鐘即可完成設定。
TikTok Shop商品Feed
發布商品Feed至TikTok Seller Center的方法。說明與TikTok廣告、直播購物的商品標籤連接方式。
Instagram / Facebook 商品Feed
Meta Commerce Manager的Instagram・Facebook商品目錄Feed設定方式。說明Instagram購物標籤・動態廣告（DPA）的應用方法。
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
發送分群的指定
通知的發送對象可使用顧客分群精細指定，不必群發給所有顧客。本文說明分群的建立方式、可用的篩選條件、AND / OR 組合、發送前的人數預覽、方便重複使用的儲存方法，以及常見分群範例。
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
Smaregi 連動 — 全貌與開始方式
Smaregi 與 ReceiptRoller 連動的全貌、所需準備、3 個步驟的概要，以及後續應閱讀的詳細文章彙整而成的第一篇文章。
店舖資訊的同步與更新
Google 商家檔案上的店舖資訊（地址・營業時間・電話・網站）可從 ReceiptRoller 更新。連鎖店舖也能批次更新，提升多店舖資訊管理效率。
品牌調性的分析與設定
品牌調性是 AI 分析並學習店鋪貼文風格（語氣、表情符號頻率、結尾用語等）的功能。可從過去貼文自動擷取，並讓後續 AI 生成的文案保持一致風格。
評論管理與 AI 回覆草稿
可從 ReceiptRoller 統一管理・回覆 Google 商家檔案上的評論。AI 會依星級評分生成最適合的語氣草稿，協助提升回覆率並改善形象。