従業員チャットの概要と軽量サインアップ
レシートローラーの従業員チャットは、店舗スタッフ同士の業務連絡に特化した内蔵コミュニケーション機能です。個人のTeams・LINE・メールから業務連絡を分離し、軽量サインアップで素早く利用を開始できます。
従業員チャットの概要と軽量サインアップ
従業員同士が業務連絡をやり取りできる、レシートローラー組み込みのコミュニケーション機能の概要です。アナウンス・1対1メッセージ・グループスレッド・オーナーによるモデレーションまでをひとつの画面で扱えます。
業務連絡とタスク共有
店長や管理者から全スタッフに向けた公式な業務連絡の投稿方法、タスクの割り当て、確認（既読）の追跡について説明します。重要な通達の周知漏れを防げます。
店舗チャンネルとダイレクトメッセージ
店舗ごとのチャンネルやスタッフ同士のダイレクトメッセージで日々の店舗内連絡を行う方法を説明します。シフト引き継ぎや緊急連絡にも活用できます。
アナウンスの送信と既読確認
オーナーや店長から従業員へ業務連絡を一方向で配信するアナウンス機能の使い方を説明します。配信対象（全員・店舗単位・指定従業員）の選び方、ピン留め、有効期限、既読状況の確認まで。
1対1・グループスレッドの作成
従業員同士で会話するための1対1メッセージ・グループスレッドの作成方法、参加者の追加と削除、メッセージの編集と削除、スレッドのアーカイブ操作を説明します。
コミュニケーションのモデレーション
ビジネスアカウントのオーナーや店長が、従業員コミュニケーション全体を確認・管理するためのモデレーション機能の使い方を説明します。スレッドの閉鎖、不適切メッセージの削除、コンプライアンス対応の CSV 出力まで。
商品別売上分析
商品別売上分析の使い方。期間切り替え・カテゴリ／商品名フィルター・売上／数量／粗利順の並び替え・ABC分析・自動生成のAIアドバイス（傾向系・利益系・横断系）・原価データを使った粗利表示まで、店舗別／全店舗版の両画面を解説します。
棚パフォーマンス分析
棚パフォーマンスを定量的に評価する方法です。スペース対売上比率・GMROI・欠品率などの指標で、売場の効率を店舗横断で比較できます。
B2B価格・カタログ設定
B2B ECのバイヤーグループ別価格設定、ボリュームディスカウント、カタログ公開範囲の設定方法を解説します。
店舗向けヘルプ目次（店舗DX・電子レシート・予約管理・リテールメディア）
レシートローラーの店舗向けヘルプ目次です。お客様との接点（ストアアプリプラットフォーム・電子レシート・予約管理・リテールメディア（メディアディスプレイ含む）・クーポン・CRM・SNS管理・AIエージェント連携）、店舗運営（店舗データ・商品管理・EC連携・OMS・WMS・棚分析・売上分析・従業員）、アカウント・拡張（はじめに・ロールと権限・デベロッパーAPI）の3つのカテゴリーに整理して、店舗DXに必要な機能のヘルプ記事をすべて網羅しています。
商品パフォーマンス分析
商品別売上分析の使い方。期間指定、カテゴリ・検索・並び替え、AIアドバイス、ABC分析、粗利率、PIM連携をスクリーンショット付きで説明します。
商品情報管理（PIM）とは
レシートローラーのPIM（商品情報管理）機能の概要。商品データの一元管理、バリエーション、検索、Square連携について説明します。
入荷処理と棚入れ
WMSでの入荷処理と棚入れの手順です。入荷予定の作成、受入検品、ロケーションへの格納（棚入れ）、在庫数への反映方法を説明します。
受注の確認と承認
OMSで受注を確認・承認する手順です。チャネル別フィルタ、ステータス変更、保留・キャンセル操作、一括処理の方法を説明します。
セルフサーブ申請ウィザード（App Store / Google Play）
レシートローラーのストアアプリプラットフォームでは、iOS / Android のネイティブアプリのビルドと App Store / Google Play への申請を、店舗様ご自身が管理画面から進められる申請ウィザードをご用意しています。本記事では、ウィザードの流れ、必要な情報、アセットの自動生成、店舗様のオペレーション、申請ステータスの追跡方法をご案内します。
ロケーション管理
WMSのロケーション管理の説明です。倉庫・バックルーム・売場フロアのロケーション設定、在庫の場所別管理、ロケーションごとの在庫照会方法を説明します。
在庫・倉庫管理（WMS）とは
レシートローラーのWMS（在庫・倉庫管理システム）の概要です。倉庫・バックルーム・売場の在庫をロケーション単位で管理し、入荷・出荷・移動の全履歴を不変ログとして記録します。
在庫補充と移動
WMSでの在庫補充と移動の手順です。倉庫から売場への補充、ロケーション間の移動オーダー作成、在庫移動ログの確認方法を説明します。
AIによる売上予測
月末売上・取引数の線形ペース予測と、主力商品（上位5品）の14日先までの需要予測（曜日季節性+安全係数20%）。信頼度3段階判定、API・MCP経由の取得、商品別売上分析のAIナラティブとの組み合わせも解説します。