10 筆
2026-04-15
来店
顧客
分析
ピーク時間
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
2026-04-15
売上
ダッシュボード
KPI
分析
銷售儀表板
可在單一畫面確認店舖主要經營指標的銷售儀表板使用方式。解說KPI卡片與上月比、過去12個月的趨勢圖、自動生成的商業洞察、快照的運作機制。
2026-04-15
AI
売上予測
需要予測
在庫
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
2026-04-15
売上
商品
分析
ABC分析
商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
2026-04-15
トレンド
売上
分析
月次
銷售趨勢分析
銷售趨勢分析的使用方式。可切換過去6・12・24個月的期間，透過8種趨勢長條圖、前年同月比（YoY）、多店舖疊加比較顯示、異常值自動偵測、上月比洞察自動生成等功能，從店舖營運的角度進行解說。
2026-05-25
店鋪應用程式
範本
Restaurant
Retail
餐飲店
零售店
依業種
應用程式上架
依業種選擇範本（Restaurant / Retail）的方法
店鋪應用程式平台為初次使用的店家準備了依業種分類的範本。選擇範本後，該業種所需的功能會以初始配置狀態備妥店鋪應用程式，無需從零開始組合功能。本文將說明各範本初期搭載的功能、適合的店家類型、選擇的判斷標準，以及之後的切換與客製化方式。
2026-04-15
棚分析
Shelf Analytics
棚割り
プラノグラム
売場改善
貨架分析（Shelf Analytics）是什麼
ReceiptRoller 貨架分析（Shelf Analytics）的概要說明。將貨架配置、賣場效率、缺貨偵測整合為一體，結合 POS 與 PIM 資料支援賣場最佳化。