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2026-04-15 SNS スケジュール マルチチャネル
排程發布與多頻道同時發文

說明選擇發布頻道,並以指定日期時間進行預約發布的方法。

2026-04-15 EC連携 Shopify 外部EC 訂單同步
Shopify連攜

Shopify與Receipt Roller的PIM・OMS・WMS連攜方法。說明商品同步・訂單匯入・庫存同步的運作機制。

2026-04-15 リテールメディア 広告配信 デジタルサイネージ ターゲティング
店舖廣告的投放

說明廣告如何投放至店舖的廣告版位,以及廣告主設定的目標受眾條件(地區、性別、年齡層)。

2026-04-25 問卷調查 QR 優惠券 統計
問卷調查的建立與操作

使用 ReceiptRoller 的問卷調查功能,可讓顧客透過 QR code 或電子收據回答問卷,並當場確認回答數與滿意度(NPS)。回答完成時,還可自動發放優惠券。本文介紹問卷調查的建立方式、問題類型、優惠券連動、對象顧客篩選、結果確認與 CSV 下載等操作方法。

2026-04-15 商品管理 CSVインポート 一括登録
商品資料的批次上傳

透過 CSV 檔案批次登錄・更新商品資料的步驟。以圖解說明範本、既有資料匯出、依 SKU 更新、匯入履歷。

2026-05-30 商品管理 PIM 成本 毛利 CSV 批次設定
批次設定成本(CSV)

使用 CSV 批次更新多項商品成本的操作步驟。包含範本、CostPrice 欄位、ProductId/Name 比對方式、預覽、警告確認等內容的截圖說明。

2026-04-15 WMS 入荷 棚入 受入検品 在庫登録
入荷處理與棚入(上架)

說明在 WMS 中進行入荷處理與棚入(上架)的流程,包括入荷預定的建立、驗收、庫位入庫,以及庫存數量的反映方式。

2026-04-15 SNS カスタマイズ プラットフォーム最適化
依平台不同的內容自訂

依發布頻道確認本文、字數、主題標籤、預覽,並說明調整內容的方法。

2026-04-15 EC連携 Amazon Marketplace FBA
Amazon連攜

Amazon與Receipt Roller的PIM・OMS・WMS連攜方法。說明商品上架・訂單匯入・FBA庫存同步的運作機制。

2026-04-15 創意 專案 版本
創意專案與版本選定

創意專案是可將多個版本(候選方案)彙整在單一專案中比較・選定的功能。適用於並列檢視 A/B 候選方案並選出採用案的作業。

2026-04-15 商品管理 商品編集 価格変更
商品資訊的更新

已登錄商品的編輯・更新方法。以圖解說明基本資訊、圖片、價格、規格、各店鋪價格、CSV 統一更新。

2026-06-26 プリンター レシート サーマルプリンター POS デジタルレシート
印表機與電子收據管理

透過店鋪頁面的「印表機與電子收據」,說明如何確認店鋪的出單印表機狀態、管理與 POS 端末的連線,以及自訂電子收據的外觀。

2026-06-03 メディアディスプレイ キャンペーン プレイスメント 配信スケジュール デジタルサイネージ
建立並發佈活動

說明如何彙整想在媒體展示中播放的圖片與影片,並指定播放的時間、地點。涵蓋建立活動、選擇素材、新增播放規則、排程範例等完整步驟。

2026-04-15 WMS 庫位 倉庫 後場 賣場
庫位管理

這是 WMS 庫位管理的說明。說明倉庫、後場、賣場貨架的庫位設定、依場所別的庫存管理,以及各庫位的庫存查詢方式。

2026-04-15 SNS 分析 成效
社群媒體發文成效分析

社群媒體發文的成效指標(按讚・留言・分享・觸及・曝光・互動率)可跨頻道分析的功能。可依時段・日次・月次・年次確認趨勢。

2026-04-15 OMS 退貨 退款 客訴應對 庫存回補
退貨・退款處理

說明在 OMS 中處理退貨與退款的流程,包括退貨原因的記錄、退款金額的設定、與 WMS 庫存回補的連動,以及時間軸的記錄方式。

2026-04-15 WMS 在庫管理 倉庫管理 ロケーション 在庫移動
庫存・倉庫管理(WMS)是什麼

ReceiptRoller 的 WMS(庫存・倉庫管理系統)概要說明。以庫位為單位管理倉庫・後場・賣場的庫存,並以不可變更的紀錄保存入荷・出貨・移動的完整歷程。

2026-04-24 ReceiptRoller 打卡 分析 儀表板 CSV
閱讀打卡的分析畫面

打卡詳細畫面的摘要標題、30 天長條圖、CSV 匯出的使用方式說明。

2026-04-15 売上 商品 分析 ABC分析
商品別銷售分析

商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類/商品名篩選、銷售額/數量/毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議(趨勢系・利益系・橫向系),到使用進貨成本資料顯示毛利,解說各店舖/全店舖版兩種畫面。

2026-04-15 AI 売上予測 需要予測 在庫
AI銷售預測

月底營業額・交易件數的線性預測,以及主力商品(前5名)未來14天的需求預測(星期別季節性+安全係數20%)。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料,以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。