商品別銷售分析
商品別銷售分析的使用方式。期間切換・分類／商品名篩選、銷售額／數量／毛利排序、ABC分析、自動生成的AI建議（趨勢系・利益系・橫向系），到使用進貨成本資料顯示毛利，解說各店舖／全店舖版兩種畫面。
Amazon連攜
Amazon與Receipt Roller的PIM・OMS・WMS連攜方法。說明商品上架・訂單匯入・FBA庫存同步的運作機制。
店舖訪客分析
店舖訪客分析的使用方式。可透過4張摘要卡片（交易件數・會員綁定率・尖峰時段・最忙碌的星期）、時段×星期熱力圖、時段別／星期別圖表，以及過去12個月的新客／回頭客／匿名走勢，從店舖營運的角度進行解說。
Smaregi・Square 與會員資訊的雙向同步
ReceiptRoller 的會員資訊與連動的 POS（Smaregi・Square 等）雙向同步。本文說明雙向同步的機制、同步項目、同步時機、衝突時的優先順序、支援的 POS、設定方式、疑難排解。
什麼是 ReceiptRoller — 為零售業打造的整合式 DX 平台
ReceiptRoller 是一個從電子收據到預約・CRM・PIM・零售媒體・社群媒體管理・貨架分析・電商連動，將零售業所需的所有功能整合為一的 DX 平台。
廣告收益的運作機制
說明店舖透過零售媒體（Retail Media）獲得收益的機制。介紹曝光計費（CPM）與點擊計費（CPC）的差異，以及收益的計算方式。
審核狀態追蹤（審核中・退回・等待上架）
向 App Store / Google Play 提交原生應用程式申請後，可以從管理主控台即時追蹤審核狀態。本文將說明各狀態的意義、店家接下來應採取的行動、被退回時的因應方式，以及常見的退回原因與避免策略、狀態變更通知的接收方式。
Smaregi會員資料與ReceiptRoller顧客資料的對應關係
說明Smaregi的會員主檔如何轉換為ReceiptRoller的顧客資料（CrmCustomerDto）。內容涵蓋會員編號、姓名、聯絡方式、地址、生日的對應關係，以及電話號碼的優先順序、透過Webhook的同步時機等重點。
從 AI 代理發佈社群媒體貼文（MCP 連動）
說明如何從 Claude 等 AI 代理，以自然語言方式發佈貼文到與 ReceiptRoller 連動的社群媒體頻道。從草稿建立、多頻道同時發佈、預約發佈到圖片上傳，全部只需透過對話即可完成，並列舉具體對話範例與使用訣竅。
AI銷售預測
月底營業額・交易件數的線性預測，以及主力商品（前5名）未來14天的需求預測（星期別季節性＋安全係數20%）。同時解說信賴度3階段判定、透過API・MCP取得資料，以及與商品別銷售分析AI敘述的搭配應用。
Google購物Feed
Google Merchant Center的商品Feed配送方式。說明PIM欄位與Google欄位的對應、順利通過審核的要點。
Square顧客資料與ReceiptRoller顧客資料的對應關係
說明Square Customer Directory如何轉換為ReceiptRoller的顧客資料（CrmCustomerDto）。內容涵蓋given_name／family_name的對應、地址的拆解邏輯，以及reference_id的處理方式。
建立並發佈活動
說明如何彙整想在媒體展示中播放的圖片與影片，並指定播放的時間、地點。涵蓋建立活動、選擇素材、新增播放規則、排程範例等完整步驟。