การจัดการการจัดวางสินค้า
ขั้นตอนการสร้างและเผยแพร่ผังจัดวางชั้นวาง (แพลนโนแกรม) อธิบายวิธีออกแบบชั้นวางด้วยการลากแล้ววาง ทำเป็นเทมเพลต แล้วเผยแพร่ไปยังหลายร้านค้าพร้อมกัน
การเชื่อมต่อบัญชี SNS
คู่มือสรุปวิธีเชื่อมต่อเรซิพต์โรลเลอร์กับช่องทาง SNS (X, Meta, Instagram, LINE, TikTok, YouTube, Google Business Profile, LinkedIn, Pinterest) สำหรับขั้นตอนของแต่ละแพลตฟอร์ม กรุณาดูบทความเฉพาะ
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพสินค้า
วิธีใช้การวิเคราะห์ยอดขายแยกตามสินค้า อธิบายการระบุช่วงเวลา การกรอง/ค้นหา/เรียงลำดับตามหมวดหมู่ คำแนะนำจาก AI การวิเคราะห์ ABC อัตรากำไรขั้นต้น และการเชื่อมต่อ PIM พร้อมภาพหน้าจอ
ฟีด Instagram / Facebook
วิธีตั้งค่าฟีดแคตตาล็อกสินค้า Instagram / Facebook สำหรับ Meta Commerce Manager อธิบายการใช้งานแท็กสินค้าบน Instagram Shopping และโฆษณาไดนามิก (DPA)
การวิเคราะห์และตั้งค่าโทนของแบรนด์
โทนของแบรนด์คือโปรไฟล์ที่แปลง "เอกลักษณ์" ของร้านคุณบน SNS ให้เป็นข้อมูลตัวเลข ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเมื่อ AI สร้างแคปชันหรือร่างคำตอบ เพื่อรักษาความสม่ำเสมอของภาพลักษณ์แบรนด์
แดชบอร์ด AI Insight
แดชบอร์ด AI Insight เป็นฟังก์ชันที่ AI วิเคราะห์ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของ SNS และเสนอแนะขั้นตอนต่อไป ช่วยให้เข้าใจเหตุผลที่ยอดเพิ่มขึ้นหรือลดลง และสิ่งที่ควรทำต่อไปในรูปแบบภาษาธรรมชาติ
ข้อมูลเชิงลึก Google Business Profile
ตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกของ Google Business Profile (จำนวนการแสดงผลในการค้นหา จำนวนการเข้าชม การโทร การค้นหาเส้นทาง การคลิกเว็บไซต์) ได้ภายใน ReceiptRoller เพื่อทำความเข้าใจผลของการดึงดูดลูกค้ามาร้านค้าด้วยตัวเลขที่ชัดเจน
ภาพรวมการเชื่อมต่อ EC
ภาพรวมการเชื่อมต่อ EC ของ ReceiptRoller อธิบาย 3 เสาหลัก ได้แก่ B2B EC การเชื่อมต่อแพลตฟอร์ม EC ภายนอก และฟีดสินค้า พร้อมวิธีเลือกใช้
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพคูปอง
สามารถตรวจสอบผลการใช้งานจริงและประสิทธิภาพด้านต้นทุนของคูปองที่ส่งไปได้ ตัวชี้วัด เช่น จำนวนการใช้งาน ยอดส่วนลดรวม และอัตราการแปลง จะช่วยปรับปรุงมาตรการโปรโมชันครั้งต่อไปให้ดียิ่งขึ้น
การส่งข้อความแบบแบ่งกลุ่มลูกค้าและการกระจายข้อความจำนวนมาก
SNS CRM เป็นฟังก์ชันที่ทำให้ผู้ติดตามหรือผู้ติดต่อผ่าน DM กลายเป็นกลุ่มเป้าหมาย และสามารถส่งข้อความแบบกระจายจำนวนมากได้ในครั้งเดียว ช่วยให้เกิดการสื่อสารที่เจาะจงไปยังลูกค้าที่มีคุณสมบัติหรือประวัติพฤติกรรมเฉพาะ
การเชื่อมต่อกับ Meta (เพจ Facebook)
ขั้นตอนการเชื่อมต่อเพจ Facebook (Meta) กับ ReceiptRoller ผ่าน OAuth สิทธิ์การจัดการที่จำเป็น และกลไกของโทเค็นระยะยาว
การนำเข้าข้อมูลคำสั่งซื้อและการบริหารจัดการแบบรวมศูนย์
วิธีรวมคำสั่งซื้อจากแพลตฟอร์ม EC ภายนอกหลายช่องทางเข้าสู่ OMS อธิบายกลไกการบริหารจัดการแยกตามช่องทาง การจองสต็อก และกระบวนการจัดส่ง
การปรับแต่งเนื้อหาตามแต่ละแพลตฟอร์ม
ตรวจสอบเนื้อหา จำนวนตัวอักษร แฮชแท็ก และตัวอย่างการแสดงผลให้ตรงกับช่องทางที่จะโพสต์ พร้อมอธิบายวิธีปรับเนื้อหาให้เหมาะสม
สิทธิ์พนักงานและบทบาทของบัญชีธุรกิจ
อธิบายวิธีการกำหนดบทบาท (สิทธิ์) ของบัญชีธุรกิจให้กับพนักงานที่เข้าสู่ระบบและดำเนินการใน Receipt Roller สามารถกำหนดสิทธิ์ตามบทบาทได้ เช่น ผู้จัดการร้าน ผู้ดูแล POS ผู้ดูแล SNS
การอัปเดตข้อมูลสินค้า
วิธีแก้ไขและอัปเดตข้อมูลสินค้าที่ลงทะเบียนแล้ว อธิบายการแก้ไขข้อมูลพื้นฐาน รูปภาพ ราคา ตัวเลือกสินค้า ราคาแยกตามสาขา และการอัปเดตแบบรวมผ่าน CSV พร้อมภาพหน้าจอ
การจัดการใบเสร็จเมื่อคืนเงิน/ยกเลิกรายการ
อธิบายวิธีจัดการใบเสร็จอิเล็กทรอนิกส์เมื่อเกิดการคืนเงินหรือยกเลิกรายการหลังคิดเงินแล้ว สรุปการแสดงผลฝั่งลูกค้าและขั้นตอนการดำเนินงานสำหรับพนักงาน
การแมปข้อมูลพนักงาน Smaregi กับข้อมูลพนักงานของ Receipt Roller
อธิบายทีละฟิลด์ว่าข้อมูลพนักงานหลักของ Smaregi ถูกแปลงเป็นข้อมูลพนักงานของ Receipt Roller (StaffDto) อย่างไร ครอบคลุมตรรกะการแยกชื่อ-นามสกุลจาก staffName, การแมป staffCode ไปยัง EmployeeNumber และการข้ามพนักงานที่ถูกซ่อนด้วย displayFlag
การตั้งค่าแชท AI ของ LINE (ตอบกลับอัตโนมัติ)
วิธีตั้งค่าฟีเจอร์ที่ AI ตอบคำถามของลูกค้าที่ส่งมาทางแชท LINE โดยอัตโนมัติ ตอบตามเวลาทำการ การจอง สินค้า ประวัติการซื้อ และ FAQ ของร้าน หากไม่สามารถตอบได้จะส่งต่อให้ผู้รับผิดชอบ
ประวัติการซื้อแยกตามลูกค้า (เชื่อมต่อ POS)
สามารถตรวจสอบประวัติการซื้อของลูกค้าแต่ละคนแบบแยกตามใบเสร็จได้จากหน้าจอรายละเอียดลูกค้าใน CRM ใบเสร็จที่ออกจาก POS ที่เชื่อมต่อ เช่น Smaregi หรือ Square จะถูกจับคู่โดยอัตโนมัติตามเลขสมาชิกหรือโปรไฟล์ลูกค้า บทความนี้อธิบายวิธีดูประวัติการซื้อ เงื่อนไขการแสดงผล ความแตกต่างจากใบเสร็จกระดาษ แนวคิดเรื่องความเป็นส่วนตัว และการเข้าถึงผ่าน API
การวิเคราะห์ผู้มาเยือนร้านค้า
วิธีใช้งานการวิเคราะห์ผู้มาเยือนร้านค้า อธิบายตัวเลือกช่วงเวลา การ์ดสรุป 4 รายการ（จำนวนธุรกรรม・อัตราการเชื่อมโยงสมาชิก・ช่วงเวลาคนแน่น・วันที่มีธุรกรรมมากที่สุด）ฮีทแมปช่วงเวลา×วันในสัปดาห์ กราฟแยกตามช่วงเวลา/วันในสัปดาห์ และแนวโน้มสะสมลูกค้าใหม่/ลูกค้าประจำ/ไม่ระบุตัวตนย้อนหลัง 12 เดือน จากมุมมองการบริหารร้านค้า