ReceiptRoller 1.4.193 บันทึกการอัปเดต

ในรีลีส 1.4.193 นี้ เราได้เปิดตัวการอัปเดตจำนวนมากภายใต้ธีม "ไม่ใช่แค่ทำให้ข้อมูล 'มองเห็นได้' แต่ตัดสินใจร่วมกับ AI" ซึ่งเป็นแนวทางที่พัฒนาต่อเนื่องมาตั้งแต่เวอร์ชัน 1.4.168 ได้แก่ การเปิดตัว MCP Server ใหม่สำหรับเชื่อมต่อ AI Agent, แผงข้อมูลเชิงลึกบนแดชบอร์ดรายเดือน, การวิเคราะห์ ABC แยกตามสินค้า, การวิเคราะห์ลูกค้าเข้าร้าน, การคาดการณ์ความต้องการสินค้า, คะแนนคาดการณ์การเลิกใช้บริการ, การเปรียบเทียบช่วงเดียวกันของปีก่อน/เปรียบเทียบหลายร้านค้า และการรองรับหลายองค์กรสำหรับ API แอปร้านค้าแบบเนทีฟ เป็นต้น

ใช้งานบริการได้ที่นี่: https://receiptroller.io

เนื้อหาการอัปเดตหลัก

เปิดตัว MCP Server ใหม่สำหรับเชื่อมต่อ AI Agent

เราได้เปิดตัว MCP (Model Context Protocol) Server ที่ AI Agent อย่าง Claude สามารถสอบถามข้อมูลร้านค้าของ ReceiptRoller ได้โดยตรง เมื่อถามด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น "ยอดขายเดือนที่แล้วเป็นอย่างไร" หรือ "ลูกค้าคนไหนมีแนวโน้มจะเลิกใช้บริการ" AI จะสามารถอ้างอิงข้อมูลร้านค้าจริงและตอบกลับได้ทันที

• Endpoint คือ https://mcp.receiptroller.io สามารถเชื่อมต่อได้จาก AI Client ที่รองรับ MCP (เช่น Claude Desktop / Claude.ai / การเชื่อมต่อ IDE ต่าง ๆ)
• เปิดตัว เครื่องมืออ่านข้อมูลจำนวนมาก สำหรับการเชื่อมต่อ SNS (บัญชี, โพสต์, การวิเคราะห์, คอมเมนต์) และการวิเคราะห์ยอดขาย (KPI, แนวโน้ม, คำแนะนำ, การคาดการณ์, สินค้า, ลูกค้าเข้าร้าน, การเลิกใช้บริการ, การเปรียบเทียบหลายร้านค้า)
• นำรูปแบบ "User Scope Token" มาใช้ ซึ่งสามารถ ดูข้อมูลทุกองค์กรที่ตนสังกัดได้ด้วย Access Token เดียว โดยระบุองค์กรตอนเรียกใช้เครื่องมือ
• รองรับ OAuth 2.0 + PKCE + Dynamic Client Registration ทำให้การตั้งค่าฝั่ง AI Client เสร็จสมบูรณ์ได้ในคลิกเดียว

เพิ่ม "แผงข้อมูลเชิงลึก" บนแดชบอร์ดรายเดือน

เราได้เพิ่ม "แผงข้อมูลเชิงลึก" บนแดชบอร์ดการเงิน/ยอดขายรายเดือน ซึ่งจะวิเคราะห์ข้อมูลร้านค้าโดยอัตโนมัติและแสดง การ์ดคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้ทันที โดยจะอัปเดตอัตโนมัติทุกเช้า และสามารถอัปเดตด้วยตนเองได้จากปุ่ม "สร้างใหม่" เมื่อจำเป็น

• การวิเคราะห์แนวโน้ม — เปรียบเทียบยอดขายรายเดือนกับเดือนก่อนหน้าและช่วงเดียวกันของปีก่อน โดยเดือนปัจจุบันจะปรับค่าประมาณการสิ้นเดือนก่อนเปรียบเทียบ
• การคาดการณ์สิ้นเดือน — คาดการณ์ยอดขายสิ้นเดือนจากผลงานในอดีตและความผันผวนตามวันในสัปดาห์ พร้อมแสดงระดับความเชื่อมั่นจากช่วงความคลาดเคลื่อน
• การตรวจจับความผิดปกติ — ไฮไลต์วันที่ยอดขายเบี่ยงเบนจากแนวโน้มปกติอย่างมีนัยสำคัญโดยอัตโนมัติ
• การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหมวดหมู่ — ตรวจจับสัดส่วนยอดขายของหมวดหมู่หลักและการเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนนั้น
• การคาดการณ์ความต้องการสินค้า — แสดงจำนวนที่คาดการณ์ในอีก 14 วันข้างหน้าสำหรับสินค้าขายดี 5 อันดับแรก
• คะแนนคาดการณ์การเลิกใช้บริการ — ให้คะแนน "ลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเลิกใช้บริการ" จากช่วงเวลาการมาร้าน ความถี่ในการมาร้าน และยอดซื้อ
• การ์ดจะถูกจัดเรียงอัตโนมัติตามลำดับความสำคัญ (ต้องดำเนินการ / ควรระวัง / โอกาส / ข้อมูล)

เพิ่มการวิเคราะห์ ABC แยกตามสินค้าและการวิเคราะห์ยอดขายแบบระบุช่วงเวลาเอง

เราได้เพิ่มหน้าจอที่ จัดประเภทยอดขายรายสินค้าเป็นอันดับ A / B / C โดยอัตโนมัติ ตามหลักการพาเรโต ช่วยให้เห็นได้ในทันทีว่า "สินค้าหลักคือตัวไหน" และ "สินค้าที่ควรปั้นต่อคือตัวไหน"

• จัดประเภทยอดขาย (บาท) จำนวน ลูกค้า และกำไรขั้นต้นของแต่ละสินค้าเป็น 3 อันดับโดยอัตโนมัติ ได้แก่ A (สะสม 70%) / B (สะสม 70-90%) / C (ส่วนที่เหลือ)
• นอกจากพรีเซ็ต "เดือนนี้" "เดือนที่แล้ว" "7 / 30 / 90 วันล่าสุด" แล้ว ยัง สามารถระบุช่วงเวลาที่ต้องการเองได้ เพื่อทำการวิเคราะห์

เพิ่มหน้าจอวิเคราะห์ลูกค้าเข้าร้าน (ช่วงเวลา / วันในสัปดาห์ / ลูกค้าใหม่-ลูกค้าประจำ)

เราได้เพิ่ม หน้าจอวิเคราะห์ลูกค้าเข้าร้าน ที่แสดงแนวโน้มลูกค้าเข้าร้านจากข้อมูลใบเสร็จให้เห็นภาพชัดเจน ช่วยให้เข้าใจได้ทันทีว่าช่วงเวลาใดที่คนพลุกพล่าน หรือแนวโน้มสัดส่วนลูกค้าใหม่/ลูกค้าประจำเป็นอย่างไร

• แสดง Heatmap ลูกค้าเข้าร้านแยกตามช่วงเวลาและวันในสัปดาห์
• แสดงกราฟแท่งของจำนวนลูกค้าเข้าร้าน / ยอดขายเฉลี่ยต่อคน / ยอดขาย แยกตามช่วงเวลา และตัวชี้วัดเดียวกันแยกตามวันในสัปดาห์
• แสดง แนวโน้มรายเดือนแยกตามลูกค้าใหม่/ลูกค้าประจำ ด้วยกราฟแท่งซ้อน เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนลูกค้าประจำ
• แสดงตัวชี้วัดอ้างอิงอัตราการซื้อ (Conversion) เทียบกับจำนวนผู้เข้าร้านด้วย

เพิ่มคะแนนคาดการณ์การเลิกใช้บริการและคำแนะนำสินค้า

เราได้เพิ่มฟังก์ชันที่ ให้คะแนน "ลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเลิกใช้บริการ" โดยอัตโนมัติ จากประวัติการมาร้าน เนื่องจากเชื่อมต่อกับข้อมูลลูกค้าใน CRM จึงเรียงลำดับตามความเสี่ยงจากช่วงเวลาการมาร้าน ยอดซื้อ และวันที่มาร้านล่าสุด

• คำนวณความเสี่ยงในการเลิกใช้บริการจาก 3 ตัวชี้วัด ได้แก่ วันที่มาร้านล่าสุด ความถี่ในการมาร้าน และยอดซื้อ
• เสนอแนะจากแนวโน้มสินค้าที่ซื้อง่ายไปด้วยกัน "สินค้าที่ลูกค้ารายนี้น่าจะซื้อต่อไป" จากประวัติการซื้อในอดีต
• ลูกค้าที่มีความเสี่ยงในการเลิกใช้บริการสูงเกินระดับหนึ่งจะแสดงเป็น "การ์ดคาดการณ์การเลิกใช้บริการ" ในแผงข้อมูลเชิงลึกด้วยเช่นกัน

รองรับการเปรียบเทียบช่วงเดียวกันของปีก่อน การระบุช่วงเวลาเอง และการเปรียบเทียบหลายร้านค้า

เราได้รองรับ การเปรียบเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน การระบุช่วงเวลาที่ต้องการเอง และการเปรียบเทียบภาพรวมของหลายร้านค้า ทั้งในรายงานระดับองค์กรและรายงานระดับร้านค้า

• แสดงค่าของช่วงเดียวกันของปีก่อนซ้อนทับบนกราฟแนวโน้มรายเดือน และสามารถตรวจสอบอัตราการเปลี่ยนแปลงเทียบกับปีก่อนได้จาก Tooltip
• สามารถ เลือกหลายร้านค้าจากตัวเลือกร้านค้าในรายงานระดับองค์กรเพื่อแสดงซ้อนทับกัน ได้
• สามารถทำการเปรียบเทียบแบบเดียวกันนี้ผ่านเครื่องมือ API / MCP ได้เช่นกัน

เปิดตัว REST API สำหรับยอดขายใหม่ (/api/v1/sales/*)

เราได้เปิดตัว REST API ที่ สามารถดึงข้อมูลวิเคราะห์ยอดขายที่แสดงในหน้าจอจัดการร้านค้าได้โดยตรงจากระบบภายนอกหรือแอปมือถือ โดยมี Scope คือ sales.read

• เปิดตัว Endpoint ต่าง ๆ ได้แก่ /api/v1/sales/kpis, /trend, /advice, /forecast, /products, /visitors, /churn, /recommendations, /multi-trend
• สามารถดึงข้อมูลเดียวกันนี้ได้จากเครื่องมือ sales_get_kpis / sales_get_trend / sales_get_advice เป็นต้น ของ MCP Server เช่นกัน

รองรับหลายองค์กรสำหรับ API แอปร้านค้าแบบเนทีฟ

เราได้ขยาย API ให้เจ้าของกิจการที่มีหลายร้านค้าหรือหลายองค์กรสามารถ ดูข้อมูลทุกองค์กรได้ด้วย Access Token เดียว ซึ่งเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับการพัฒนาแอปจัดการร้านค้าแบบเนทีฟบน Android / iOS ในอนาคต

• API หลัก เช่น ร้านค้า, POS, ยอดขาย, SNS, ลูกค้า, แชท สามารถสลับองค์กรเป้าหมายได้ด้วย Query Parameter ?organizationId=
• สามารถดึงรายการองค์กรทั้งหมดที่ผู้ใช้สังกัดได้ด้วย GET /api/v1/me/organizations
• ทุกการเรียกใช้จะผ่าน การตรวจสอบสิทธิ์สมาชิกขององค์กรที่สังกัด จึงไม่มีการมองเห็นข้อมูลขององค์กรอื่นได้

ฟังก์ชันสำรองข้อมูลย้อนหลังและการปรับค่าประมาณการสิ้นเดือน

เพื่อเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลร้านค้า เราได้เพิ่มฟังก์ชันสำรองข้อมูลที่ สร้างข้อมูลสรุปรายเดือนย้อนหลังใหม่จากข้อมูลธุรกรรม POS แม้แต่ร้านค้าที่เพิ่งเชื่อมต่อ POS ใหม่ก็สามารถดูแนวโน้มในอดีตได้ทันที

• เดือนปัจจุบันในกราฟแนวโน้มรายเดือนจะ ปรับค่าประมาณการอัตโนมัติ จนถึงสิ้นเดือนก่อนเปรียบเทียบกับเดือนก่อนหน้า ทำให้ไม่เกิดการตรวจจับผิดพลาดว่า "ต่ำกว่าเดือนที่แล้ว" ระหว่างเดือน
• แก้ไขข้อบกพร่องที่แท่งกราฟแนวโน้มรายเดือนไม่ปรับสเกลให้ถูกต้องตามค่า

การแก้ไขและปรับปรุงอื่น ๆ

• แก้ไขลิงก์นำทางไปยัง "รายงาน" ของร้านค้า
• เพิ่มความเร็วในการแสดงผลหน้าช่วยเหลือ
• แก้ไขปัญหาที่คำแนะนำบางส่วนซึ่งอัปเดตอัตโนมัติในเวลากลางคืนไม่แสดงผล

หน้าแนะนำบริการและความช่วยเหลือที่เกี่ยวข้อง

• หน้าหลัก
• สำหรับร้านค้า
• สำหรับนักพัฒนา
• MCP Server Endpoint
• คำขอฟีเจอร์ (ส่งความคิดเห็นได้ที่นี่)
• บันทึกการอัปเดตครั้งก่อน (1.4.168)
• แอป Android
• แอป iOS

แผนในอนาคต

ในการอัปเดตครั้งต่อไป เราวางแผนที่จะดำเนินการเปิดตัวแอปจัดการร้านค้าแบบเนทีฟสำหรับ Android / iOS อย่างเป็นทางการ เพิ่มเครื่องมือเขียนข้อมูลของ MCP Server (เช่น การจองโพสต์ การติดต่อลูกค้า) การเสนอแคมเปญอัตโนมัติจากการวิเคราะห์ลูกค้าเข้าร้าน การเชื่อมต่อการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เมื่อออกใบเสร็จ และการเปิดตัวแดชบอร์ดรายเดือนของร้านค้าอย่างเป็นทางการ เป็นต้น หากท่านมีความต้องการ "อยากได้ฟีเจอร์แบบนี้" สามารถส่งความคิดเห็นได้ทุกเมื่อจากหน้าคำขอฟีเจอร์

ขอบคุณที่ใช้บริการ ReceiptRoller หากมีความคิดเห็นหรือข้อเสนอแนะ กรุณาติดต่อผ่าน "สอบถาม" ในหน้าจัดการร้านค้า