スマレジ会員データとレシートローラー顧客データのマッピング
スマレジの会員マスタがレシートローラーの顧客データ（CrmCustomerDto）にどう変換されるかをフィールド単位で説明します。会員番号・氏名・連絡先・住所・誕生日の対応関係、電話番号の優先順位、Webhook 経由の同期タイミングまでまとめています。
スマレジ連携 — 全体像と始め方
スマレジとレシートローラーの連携の全体像、必要なもの、3 ステップの概要、次に読むべき詳細記事をまとめた最初の 1 枚です。
AIによる売上予測
月末売上・取引数の線形ペース予測と、主力商品（上位5品）の14日先までの需要予測（曜日季節性+安全係数20%）。信頼度3段階判定、API・MCP経由の取得、商品別売上分析のAIナラティブとの組み合わせも解説します。
スマレジスタッフデータとレシートローラースタッフデータのマッピング
スマレジのスタッフマスタがレシートローラーのスタッフデータ（StaffDto）にどう変換されるかをフィールド単位で説明します。staffName の姓・名分割ロジック、staffCode → EmployeeNumber、displayFlag による非表示スタッフのスキップなどをまとめています。
従業員チャットの概要と軽量サインアップ
従業員同士が業務連絡をやり取りできる、レシートローラー組み込みのコミュニケーション機能の概要です。アナウンス・1対1メッセージ・グループスレッド・オーナーによるモデレーションまでをひとつの画面で扱えます。
棚パフォーマンス分析
棚パフォーマンスを定量的に評価する方法です。スペース対売上比率・GMROI・欠品率などの指標で、売場の効率を店舗横断で比較できます。
広告収益の仕組み
店舗がリテールメディアで収益を得る仕組みを説明します。インプレッション課金（CPM）とクリック課金（CPC）の違い、収益の計算方法を紹介します。
Square 顧客データとレシートローラー顧客データのマッピング
Square Customer Directory がレシートローラーの顧客データ（CrmCustomerDto）にどう変換されるかをフィールド単位で説明します。given_name / family_name の対応、住所の分解ロジック、reference_id の扱いまでまとめています。
店舗チャンネルとダイレクトメッセージ
店舗ごとのチャンネルやスタッフ同士のダイレクトメッセージで日々の店舗内連絡を行う方法を説明します。シフト引き継ぎや緊急連絡にも活用できます。
リテールメディア収益レポート
リテールメディアの配信実績と収益を確認するレポートの見方を説明します。インプレッション数・クリック数・CTR・収益額の確認方法を紹介します。