B2B価格・カタログ設定
B2B ECのバイヤーグループ別価格設定、ボリュームディスカウント、カタログ公開範囲の設定方法を解説します。
Shopify連携
ShopifyとレシートローラーのPIM・OMS・WMSを連携する方法。商品同期・受注取り込み・在庫同期の仕組みを解説します。
4チャネル（Web・iOS・Android・LINEミニアプリ）の違いと使い分け
ストアアプリプラットフォームでは、ひとつのアプリを Web・iOS・Android・LINEミニアプリの4チャネルで同時に公開できます。本記事では、それぞれのチャネルの特徴とお客様にとってのメリット、店舗様にとっての運用負荷、どのチャネルを優先して始めるべきかの判断基準を、比較表を添えて解説します。
Android 端末をペアリングする
レシートローラーのメディアディスプレイで使う Android 端末をビジネスアカウントにペアリングする手順を説明します。6桁のコードを使った1分で完了する登録フローです。
FAQ・ナレッジの登録と公開設定
よくある質問や店舗のナレッジを登録し、公開範囲（AIチャット／Webサイト／LINEミニアプリ）を出し分ける方法です。1件ごとに、お客様に公開するか、AIの回答用にだけ持たせるかを選べます。
スマレジ・Square との会員情報双方向同期
レシートローラーの会員情報は、連携している POS（スマレジ・Square など）と双方向で同期されます。本記事では、双方向同期の仕組み、同期される項目、同期のタイミング、競合時の優先順位、対応 POS、設定方法、トラブルシューティングをご案内します。
商品別売上分析
商品別売上分析の使い方。期間切り替え・カテゴリ／商品名フィルター・売上／数量／粗利順の並び替え・ABC分析・自動生成のAIアドバイス（傾向系・利益系・横断系）・原価データを使った粗利表示まで、店舗別／全店舗版の両画面を解説します。
Amazon連携
AmazonとレシートローラーのPIM・OMS・WMSを連携する方法。商品出品・受注取り込み・FBA在庫同期の仕組みを解説します。
顧客セグメント
タグやグループで顧客を分類し、ターゲットを絞ったアプローチができます。来店回数・購買額・会員ランクなどの条件でセグメントを作成できます。
キャンペーンを作成して配信する
レシートローラーのメディアディスプレイでクリエイティブをまとめたキャンペーンを作成し、配信先のディスプレイ・時間帯・曜日を指定して配信を開始する手順を説明します。
独自ドメインのマッピングと DNS 検証
ストアアプリの Web チャネルを、店舗様の独自ドメイン（例: app.your-store.com）で公開できます。本記事では、ドメインの追加方法、DNS レコードの設定、検証の流れ、SSL 証明書の自動発行、サブドメインとルートドメインの違い、よくあるトラブルシューティングをご案内します。
業種別テンプレート（Restaurant / Retail）の選び方
ストアアプリプラットフォームでは、業種別テンプレート（Restaurant / Retail）を使って、必要な機能を選んだ状態から店舗アプリを始められます。本記事では、それぞれのテンプレートに初期搭載されている機能、向いている店舗様、選び方の判断基準、後からの切り替えやカスタマイズについてご案内します。
店舗広告端末の導入
店舗に広告端末（デジタルサイネージ・棚頭・レジ前ディスプレイ）を導入し、広告スペースとして登録する手順を説明します。
AI エージェントから SNS に投稿する（MCP連携）
Claude などの AI エージェントから、レシートローラーに繋いだ SNS チャンネルへ自然言語で投稿する方法をまとめます。下書きの作成、複数チャンネルへの一括投稿、予約投稿、画像の取り込みまで会話だけで完結します。話しかけ方の具体例とコツも掲載しています。
QRコードを印刷して店頭に掲示する
チェックインキャンペーンのQRコードを印刷し、お客様が読み取りやすい位置に掲示するための推奨手順を説明します。
売れ筋商品の可視化
売れ筋商品を棚の位置ごとに可視化します。POSデータと棚割りを組み合わせて、どの位置の商品が売れているかを地図形式で把握する方法を説明します。
顧客別プロモーション
顧客セグメントに合わせたプロモーションを配信できます。地域・年齢層・会員ランクで対象を絞り込み、効果的な販促を実施できます。
チェックインキャンペーンを作成する
来店チェックイン機能の最初のステップ。キャンペーンを作成し、QRコードを店頭に掲示するまでの手順を説明します。
棚分析（Shelf Analytics）とは
レシートローラーの棚分析（Shelf Analytics）の概要です。棚割り設計・売場の売上効率・欠品検知を一元化し、POSとPIMのデータを組み合わせて売場最適化を支援します。